دانلود کتاب AI Game Engine Programming
49,000 تومان
برنامه نویسی موتور بازی هوش مصنوعی
| موضوع اصلی | کامپیوتر – برنامه نویسی |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | Course Technology Cengage Learning |
| تعداد صفحه | 741 |
| حجم فایل | 3.71 مگابایت |
| کد کتاب | 1584506288 , 9781584506287 |
| نوبت چاپ | ویرایش دوم |
| نویسنده | Brian Schwab |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | |
| سال انتشار | 2009 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
Although it does cover all the main genres, the treatment is not very thorough. In particular, there are several popular methods and key ideas that are completely missing from the book. For instance, Behavior Trees and utility functions are not even mentioned.
The chapter on classic games devotes less than two pages to alpha-beta search, which means it’s useless. The author doesn’t seem to know about Monte Carlo methods applied to board games (something that has revolutionized computer go in the last 3 years and which could be applied to a large class of games).
On the other hand, Artificial Neural Networks and Genetic Algorithms get their own chapters, even though it’s hard to find any applications for them in Game AI.
In my opinion the book misses most of the things it should talk about, and this is particularly unforgivable in such a thick book.
ترجمه فارسی (ترجمه ماشینی)
این کتابی است که من از آن خیلی کم یاد می گیرم. کرک های زیادی وجود دارد و اطلاعات واقعی بسیار کمی وجود دارد.
اگرچه تمام ژانرهای اصلی را پوشش می دهد، درمان آن خیلی کامل نیست. به طور خاص، چندین روش رایج و ایده های کلیدی وجود دارد که به طور کامل در کتاب وجود ندارد. به عنوان مثال، درختان رفتار و توابع ابزار حتی ذکر نشده است.
فصل بازی های کلاسیک کمتر از دو صفحه را به جستجوی آلفا-بتا اختصاص می دهد، که به معنای بی فایده بودن آن است. به نظر میرسد نویسنده از روشهای مونت کارلو که در بازیهای رومیزی استفاده میشود اطلاعی ندارد (چیزی که در 3 سال گذشته کامپیوتر را متحول کرده است و میتوان آن را در کلاس بزرگی از بازیها به کار برد).
از سوی دیگر، شبکههای عصبی مصنوعی و الگوریتمهای ژنتیک فصلهای خاص خود را دارند، اگرچه یافتن برنامهای برای آنها در هوش مصنوعی بازی سخت است.
به نظر من کتاب بیشتر چیزهایی را که باید در مورد آنها صحبت کند از دست می دهد، و این به ویژه در چنین کتاب قطوری نابخشودنی است.
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.