دانلود کتاب Algorithms for Memory Hierarchies: Advanced Lectures

ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)

الگوریتم های سلسله مراتب حافظه: سخنرانی های پیشرفته

الگوریتم هایی که باید مجموعه داده های بزرگی را پردازش کنند باید این را در نظر بگیرند که هزینه دسترسی به حافظه به محل ذخیره داده ها بستگی دارد. طراحی الگوریتم سنتی بر اساس مدل فون نویمان است که در آن دسترسی به حافظه هزینه یکسانی دارد. ماشین‌های واقعی به طور فزاینده‌ای از این مدل منحرف می‌شوند: در حالی که در انتظار دسترسی به حافظه هستند، امروزه، ریزپردازنده‌ها اصولاً می‌توانند 1000 رجیستر اضافه را اجرا کنند. برای دسترسی به هارد دیسک، این فاکتور می تواند به شش مرتبه بزرگی برسد.

16 فصل منسجم در این کتاب آموزشی مونوگراف مانند، تکنیک های الگوریتمی مورد استفاده برای دستیابی به عملکرد بالا در سلسله مراتب حافظه را معرفی و بررسی می کند. تاکید بر روش‌های جالب از نظر نظری و همچنین مهم از دیدگاه عملی است.

Algorithms for Memory Hierarchies: Advanced Lectures

Algorithms that have to process large data sets have to take into account that the cost of memory access depends on where the data is stored. Traditional algorithm design is based on the von Neumann model where accesses to memory have uniform cost. Actual machines increasingly deviate from this model: while waiting for memory access, nowadays, microprocessors can in principle execute 1000 additions of registers; for hard disk access this factor can reach six orders of magnitude.

The 16 coherent chapters in this monograph-like tutorial book introduce and survey algorithmic techniques used to achieve high performance on memory hierarchies; emphasis is placed on methods interesting from a theoretical as well as important from a practical point of view.