ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
تجزیه و تحلیل واریانس در پردازش تصویر آماری
یک مشکل کلیدی در پردازش تصویر عملی، تشخیص ویژگی های خاص در یک تصویر نویزدار است. تکنیک های آنالیز واریانس (ANOVA) می تواند در چنین شرایطی بسیار موثر باشد و این کتاب شرح مفصلی از استفاده از ANOVA در پردازش آماری تصویر ارائه می دهد. کتاب با توصیف نمایش آماری تصاویر در مدلهای مختلف ANOVA آغاز میشود. نویسندگان تعدادی از الگوریتمها و تکنیکهای محاسباتی کارآمد را برای مقابله با مشکلاتی مانند تشخیص خط، لبه و شیء، و همچنین بازیابی و بهبود تصویر ارائه میکنند. این کتاب با تشریح اصول اولیه این تکنیک ها و نشان دادن کاربرد آنها در موقعیت های خاص، طراحی الگوریتم های جدید را برای کاربردهای خاص تسهیل می کند. برای دانشجویان فارغ التحصیل و مهندسان در زمینه پردازش تصویر و تشخیص الگو بسیار جالب خواهد بود.
A key problem in practical image processing is the detection of specific features in a noisy image. Analysis of variance (ANOVA) techniques can be very effective in such situations, and this book gives a detailed account of the use of ANOVA in statistical image processing. The book begins by describing the statistical representation of images in the various ANOVA models. The authors present a number of computationally efficient algorithms and techniques to deal with such problems as line, edge, and object detection, as well as image restoration and enhancement. By describing the basic principles of these techniques, and showing their use in specific situations, the book will facilitate the design of new algorithms for particular applications. It will be of great interest to graduate students and engineers in the field of image processing and pattern recognition.
نقد و بررسیها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.