دانلود کتاب Applied Asymptotics
49,000 تومان
مجانبی کاربردی
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
|---|---|
| ناشر | Cambridge University Press |
| تعداد صفحه | 246 |
| حجم فایل | 3 مگابایت |
| کد کتاب | 0511286708,0511285221 |
| نویسنده | Brazzale A. R., Davison A. C., Reid N. |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | |
| سال انتشار | 2007 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
مجانبی کاربردی
در زمینه هایی مانند زیست شناسی، علوم پزشکی، جامعه شناسی و اقتصاد، محققان اغلب با وضعیتی مواجه می شوند که در آن تعداد مشاهدات در دسترس، یا مقدار اطلاعات موجود، به اندازه ای کم است که تقریب های مبتنی بر توزیع نرمال ممکن است غیر قابل اعتماد باشد. کار نظری در ربع قرن گذشته به روشهای مبتنی بر احتمال جدید منجر شده است که منجر به تقریبهای بسیار دقیق در نمونههای محدود میشود، اما این کار تأثیر محدودی بر روی عمل آماری داشته است. این کتاب با استفاده از مثال های واقع گرایانه و مطالعات موردی نحوه استفاده از نظریه جدید را نشان می دهد و چگونگی و زمان ایجاد تفاوت در استنتاج حاصل را بررسی می کند. این درمان به سمت تمرین و با کد به زبان R (در دسترس از وب) همراه است که روشها را قادر میسازد در طیف وسیعی از موقعیتهای مورد علاقه پزشکان اعمال شوند. تجزیه و تحلیل شامل برخی مقایسههای استنتاج احتمال مرتبه بالاتر با روشهای بوت استرپ یا بیزی است.
Applied Asymptotics
In fields such as biology, medical sciences, sociology, and economics researchers often face the situation where the number of available observations, or the amount of available information, is sufficiently small that approximations based on the normal distribution may be unreliable. Theoretical work over the last quarter-century has led to new likelihood-based methods that lead to very accurate approximations in finite samples, but this work has had limited impact on statistical practice. This book illustrates by means of realistic examples and case studies how to use the new theory, and investigates how and when it makes a difference to the resulting inference. The treatment is oriented towards practice and comes with code in the R language (available from the web) which enables the methods to be applied in a range of situations of interest to practitioners. The analysis includes some comparisons of higher order likelihood inference with bootstrap or Bayesian methods.
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.