دانلود کتاب Applied longitudinal analysis

ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)

تحلیل طولی کاربردی

ارائه دقیق و منظم تجزیه و تحلیل طولی مدرن

مطالعات طولی، با استفاده از اندازه گیری مکرر افراد در طول زمان، نقش برجسته ای در علوم بهداشتی و پزشکی و همچنین در مطالعات دارویی ایفا می کند. یک استراتژی مهم در تحقیقات بالینی مدرن، آنها بینش های ارزشمندی را در مورد توسعه و تداوم بیماری و عواملی که می توانند روند پیشرفت بیماری را تغییر دهند، ارائه می دهند.

تحلیل طولی کاربردی که در سطح فنی مناسب برای محققان و دانشجویان تحصیلات تکمیلی نوشته شده است، توصیف دقیق و جامعی از روش های مدرن برای تجزیه و تحلیل داده های طولی ارائه می دهد. نویسندگان با تمرکز بر مدل‌های خطی عمومی و اثرات مختلط برای پاسخ‌های پیوسته، و توسعه‌های مدل‌های خطی تعمیم‌یافته برای پاسخ‌های گسسته، به تفصیل روابط بین این مدل‌های مختلف، از جمله مفروضات اساسی و شایستگی‌های نسبی آن‌ها را مورد بحث قرار می‌دهند. ویژگی های کتاب:

• تمرکز بر کاربردهای عملی، با استفاده از طیف گسترده ای از مثال های برگرفته از مطالعات دنیای واقعی
• پوشش روش های مدرن تحلیل رگرسیون برای داده های همبسته
• تحلیل هایی با استفاده از SAS®
• چند تمرین و مشکلات “تکلیف” برای بررسی

یک وب سایت همراه دارای بیست و پنج مجموعه داده واقعی است که در سراسر متن استفاده شده است. علاوه بر عبارات برنامه نویسی و خروجی کامپیوتر انتخاب شده برای مثال ها.

Applied longitudinal analysis

A rigorous, systematic presentation of modern longitudinal analysis

Longitudinal studies, employing repeated measurement of subjects over time, play a prominent role in the health and medical sciences as well as in pharmaceutical studies. An important strategy in modern clinical research, they provide valuable insights into both the development and persistence of disease and those factors that can alter the course of disease development.

Written at a technical level suitable for researchers and graduate students, Applied Longitudinal Analysis provides a rigorous and comprehensive description of modern methods for analyzing longitudinal data. Focusing on General Linear and Mixed Effects Models for continuous responses, and extensions of Generalized Linear Models for discrete responses, the authors discuss in detail the relationships among these different models, including their underlying assumptions and relative merits. The book features:

• A focus on practical applications, utilizing a wide range of examples drawn from real-world studies
• Coverage of modern methods of regression analysis for correlated data
• Analyses utilizing SAS®
• Multiple exercises and “homework” problems for review

An accompanying Web site features twenty-five real data sets used throughout the text, in addition to programming statements and selected computer output for the examples.