دانلود کتاب Applied Missing Data Analysis (Methodology In The Social Sciences)
49,000 تومان
تحلیل کاربردی داده های گمشده (روش شناسی در علوم اجتماعی)
| موضوع اصلی | اقتصاد |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| تعداد صفحه | 377 |
| حجم فایل | 7 مگابایت |
| کد کتاب | 1606236393,9781606236390 |
| نوبت چاپ | 1 |
| نویسنده | Craig K. Enders PhD |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | |
| سال انتشار | 2010 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
تحلیل کاربردی داده های گمشده (روش شناسی در علوم اجتماعی)
خوانندگان قدم به قدم در میان مفاهیم پیچیده، این کتاب تکنیک های داده های از دست رفته را به چیزی تبدیل می کند که محققان کاربردی و دانشجویان فارغ التحصیل می توانند درک کنند و در تحقیقات خود از آن استفاده کنند. اندرز جزئیات منطقی و رویهای را برای تخمین حداکثر احتمال، تخمین بیزی، انتساب چندگانه و مدلهایی برای مدیریت دادههای گمشده و نه تصادفی (MNAR) توضیح میدهد. مثالهای ساده و مجموعه دادههای شبیهسازیشده کوچک، تکنیکها را نشان میدهند و اصول اساسی را روشن میکنند. وب سایت همراه (www.appliedmissingdata.com) شامل فایل های داده و نحو برای مثال های موجود در کتاب و همچنین اطلاعات به روز در مورد نرم افزار است. این کتاب برای محققان اساسی در دسترس است و در عین حال سطحی از جزئیات را ارائه می دهد که متخصصان کمی را راضی می کند.
Walking readers step by step through complex concepts, this book translates missing data techniques into something that applied researchers and graduate students can understand and utilize in their own research. Enders explains the rationale and procedural details for maximum likelihood estimation, Bayesian estimation, multiple imputation, and models for handling missing not at random (MNAR) data. Easy-to-follow examples and small simulated data sets illustrate the techniques and clarify the underlying principles. The companion website (www.appliedmissingdata.com) includes data files and syntax for the examples in the book as well as up-to-date information on software. The book is accessible to substantive researchers while providing a level of detail that will satisfy quantitative specialists.
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.