دانلود کتاب Applied Text Analysis with Python: Enabling Language-Aware Data Products with Machine Learning
49,000 تومان
تجزیه و تحلیل متن کاربردی با پایتون: فعال کردن محصولات داده آگاه از زبان با یادگیری ماشین
| موضوع اصلی | کامپیوتر – علوم کامپیوتر |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | O’Reilly Media |
| تعداد صفحه | 332 |
| حجم فایل | 13.97 مگابایت |
| کد کتاب | 1491963042 , 9781491963043 |
| نوبت چاپ | 1 |
| نویسنده | Benjamin Bengfort, Rebecca Bilbro, Tony Ojeda |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | |
| سال انتشار | 2018 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
You’ll learn robust, repeatable, and scalable techniques for text analysis with Python, including contextual and linguistic feature engineering, vectorization, classification, topic modeling, entity resolution, graph analysis, and visual steering. By the end of the book, you’ll be equipped with practical methods to solve any number of complex real-world problems.
● Preprocess and vectorize text into high-dimensional feature representations
● Perform document classification and topic modeling
● Steer the model selection process with visual diagnostics
● Extract key phrases, named entities, and graph structures to reason about data in text
● Build a dialog framework to enable chatbots and language-driven interaction
● Use Spark to scale processing power and neural networks to scale model complexity
ترجمه فارسی (ترجمه ماشینی)
از اخبار و سخنرانی ها گرفته تا گفتگوهای غیررسمی در رسانه های اجتماعی، زبان طبیعی یکی از غنی ترین و کم استفاده ترین منابع داده است. نه تنها در یک جریان ثابت می آید، همیشه در حال تغییر و تطبیق در زمینه است. همچنین حاوی اطلاعاتی است که توسط منابع داده سنتی منتقل نمی شود. کلید باز کردن قفل زبان طبیعی از طریق استفاده خلاقانه از تجزیه و تحلیل متن است. این کتاب عملی رویکرد یک دانشمند داده را برای ساخت محصولات آگاه به زبان با یادگیری ماشین کاربردی ارائه میکند.
تکنیکهای قوی، تکرارپذیر و مقیاسپذیر برای تجزیه و تحلیل متن با پایتون، از جمله مهندسی ویژگیهای زمینهای و زبانی، برداری، طبقهبندی، مدلسازی موضوع، وضوح موجودیت، تجزیه و تحلیل گراف، و هدایت بصری را یاد خواهید گرفت. در پایان کتاب، شما به روشهای عملی برای حل هر تعداد از مسائل پیچیده دنیای واقعی مجهز خواهید شد.
● پیش پردازش و بردار کردن متن به نمایش ویژگی های با ابعاد بالا
● طبقه بندی اسناد و مدل سازی موضوع را انجام دهید
● فرآیند انتخاب مدل را با تشخیص بصری هدایت کنید
● عبارات کلیدی، موجودیت های نامگذاری شده و ساختارهای نمودار را برای استدلال در مورد داده های متن استخراج کنید
● یک چارچوب گفتگو بسازید تا رباتهای گفتگو و تعامل زبان محور را فعال کنید
● از Spark برای مقیاسسازی قدرت پردازش و شبکههای عصبی برای مقیاسسازی پیچیدگی مدل استفاده کنید
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
محصولات مرتبط
دانلود کتاب Mastering QlikView: Let QlikView help you uncover game-changing BI data insights with this advanced QlikView guide, designed for a world that demands better Business Intelligence
| موضوع اصلی | کامپیوتر - سایبرنتیک |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | Packt Publishing |
| تعداد صفحه | 422 |
| حجم فایل | 31.82 مگابایت |
| کد کتاب | 1782173293 , 9781782173298 |
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.