دانلود کتاب Articulation and Intelligibility
49,000 تومان
بیان و فهم
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
|---|---|
| ناشر | Morgan & Claypool Publishers |
| تعداد صفحه | 136 |
| حجم فایل | 3 مگابایت |
| کد کتاب | 9781598290080,1598290088 |
| نویسنده | B.H. Juang, Jont B. Allen |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | |
| سال انتشار | 2005 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
بیان و فهم
این سخنرانی مروری است بر آنچه در مورد مدل سازی تشخیص گفتار انسان (HSR) شناخته شده است. یک مدل پیشنهاد میشود و دادهها در برابر مدل آزمایش میشوند.
به نظر می رسد تعداد زیادی نظریه یا دیدگاه در مورد نحوه عملکرد تشخیص گفتار انسان وجود دارد، اما تعداد کمی از این نظریه ها جامع هستند. آنچه مورد نیاز است مجموعهای از مدلهایی است که توسط مشاهدات تجربی پشتیبانی میشوند، که مشخص میکنند تشخیص گفتار انسان واقعاً چگونه کار میکند. در نهایت مشکل عملی ساخت یک تشخیص دهنده ماشین وجود دارد. یکی از راههای انجام این کار، ساخت یک تشخیصدهنده ماشین بر اساس مهندسی معکوس تشخیص انسان است. این رویکرد سنتی برای تشخیص خودکار گفتار (ASR) نبوده است.
آنچه لازم است بینشی در مورد اینکه چرا این تفاوت بزرگ بین عملکرد انسان و عملکرد ماشین امروزی وجود دارد، است. نویسنده Jont Allen به این سؤال و سؤالات دیگر می پردازد.
Articulation and Intelligibility
This lecture is a review of what is known about modeling human speech recognition (HSR). A model is proposed, and data are tested against the model.
There seem to be a large number of theories, or points of view, on how human speech recognition functions, yet few of these theories are comprehensive. What is needed is a set of models that are supported by experimental observation, that characterize how human speech recognition really works. Finally there is the practical problem of building a machine recognizer. One way to do this is to build a machine recognizer based on the reversed engineering of human recognition. This has not been the traditional approach to automatic speech recognition (ASR).
What is needed is some insight into why this large difference between human performance and present day machine performance exists. Author Jont Allen addresses this and other questions.
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.