دانلود کتاب Bayesian Approach to Image Interpretation
49,000 تومان
رویکرد بیزی به تفسیر تصویر
| موضوع اصلی | سازمان و پردازش داده ها |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | Kluwer Academic Publishers |
| تعداد صفحه | 144 |
| حجم فایل | 1 مگابایت |
| کد کتاب | 0792373723,9780792373728 |
| نوبت چاپ | 1 |
| نویسنده | Sunil K. Kopparapu, Uday B. Desai |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | DJVU |
| سال انتشار | 2001 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
رویکرد بیزی به تفسیر تصویر
Kopparapu (تحقیق و توسعه برای یک شرکت خصوصی در بنگلور، هند) و Desai (مهندسی برق، مؤسسه فناوری هند، بمبئی) که برای دانشجویان و محققان در این زمینه نوشته شده است، شرح و درمان به روز تفسیر تصویر را ارائه می دهند. فصل های اولیه وضعیت تحقیق، میدان های تصادفی مارکوف، کاربرد آنها در بینایی کامپیوتری، مفهوم دسته ها و تفسیر تصویر شبکه بیزی را شرح می دهند. سپس نویسندگان رویکرد جدیدی را پیشنهاد میکنند که همافزایی بین فرآیند تقسیمبندی و تفسیر را در یک چارچوب چند وضوحی اعمال میکند و یک تقسیمبندی مشترک و الگوریتم تفسیر تصویر را ارائه میدهد.
Bayesian Approach to Image Interpretation
Writing for students and researchers in the field, Kopparapu (research and development for a private company in Bangalore, India) and Desai (electrical engineering, Indian Institute of Technology, Bombay) present a description and up-to-date treatment of image interpretation. The initial chapters describe the state of research, Markov random fields, their application to computer vision, the concept of cliques, and Bayesian network image interpretation. The authors then propose a new approach that applies synergism between the process of segmentation and interpretation in a multi-resolution framework and presents a joint segmentation and image interpretation algorithm.
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.