دانلود کتاب Bayesian Missing Data Problems: EM, Data Augmentation and Noniterative Computation (Chapman & Hall/CRC Biostatistics Series)
49,000 تومان
مشکلات داده های گمشده بیزی: EM، افزایش داده و محاسبات غیر تکراری (سری آمار زیستی Chapman & Hall/CRC)
| موضوع اصلی | آمار ریاضی |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | Chapman and Hall/CRC |
| تعداد صفحه | 331 |
| حجم فایل | 3 مگابایت |
| کد کتاب | 142007749X,9781420077490 |
| نویسنده | Guo-Liang Tian, Kai Wang Ng, Ming T. Tan |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | |
| سال انتشار | 2009 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
مشکلات داده های گمشده بیزی: EM، افزایش داده و محاسبات غیر تکراری (سری آمار زیستی Chapman & Hall/CRC)
مشکلات دادههای گمشده بیزی: EM، افزایش داده و محاسبات غیرمنتظره راهحلهایی را برای مشکلات دادههای از دست رفته از طریق محاسبه نمونهگیری صریح یا غیر تکراری از پسینهای بیزی ارائه میدهند. روشها بر اساس فرمولهای بیز معکوس هستند که توسط یکی از نویسندهها در سال 1995 کشف شد. با استفاده از رویکرد بیزی برای مسائل مهم دنیای واقعی، نویسندگان بر روی راهحلهای عددی دقیق، یک رویکرد نمونهگیری شرطی از طریق افزایش دادهها، و یک رویکرد نمونهگیری غیر تکراری تمرکز میکنند. از طریق الگوریتم های نوع EM.
پس از معرفی مشکلات داده های از دست رفته، رویکرد بیزی و محاسبات پسین، این کتاب به طور خلاصه الگوریتم های نوع EM، شبیه سازی مونت کارلو، تکنیک های عددی و روش های بهینه سازی را شرح می دهد. سپس راهحلهای عقبی دقیقی را برای مشکلات ارائه میکند، مانند عدم پاسخ در نظرسنجیها و آزمایشهای متقاطع با مقادیر گمشده. همچنین راهحلهای نمونهگیری غیرقابل تکرار برای مشکلات، مانند جداول احتمالی با حاشیههای تکمیلی، پاسخهای انبوه در نظرسنجیها، پواسون با باد صفر، مدلهای گرفتن-بازگیری، مدلهای اثرات مختلط، مدل رگرسیون سانسور شده راست، و مدلهای پارامتر محدود ارائه میکند. متن با بحث در مورد سازگاری، یک مسئله اساسی در استنتاج بیزی، به پایان میرسد.
این کتاب یک درمان یکپارچه از مجموعهای از مشکلات آماری را ارائه میکند که شامل دادههای از دست رفته و پارامترهای محدود میشود. این نشان می دهد که چگونه رویه های بیزی می توانند در حل این مشکلات مفید باشند.
Bayesian Missing Data Problems: EM, Data Augmentation and Noniterative Computation presents solutions to missing data problems through explicit or noniterative sampling calculation of Bayesian posteriors. The methods are based on the inverse Bayes formulae discovered by one of the author in 1995. Applying the Bayesian approach to important real-world problems, the authors focus on exact numerical solutions, a conditional sampling approach via data augmentation, and a noniterative sampling approach via EM-type algorithms.
After introducing the missing data problems, Bayesian approach, and posterior computation, the book succinctly describes EM-type algorithms, Monte Carlo simulation, numerical techniques, and optimization methods. It then gives exact posterior solutions for problems, such as nonresponses in surveys and cross-over trials with missing values. It also provides noniterative posterior sampling solutions for problems, such as contingency tables with supplemental margins, aggregated responses in surveys, zero-inflated Poisson, capture-recapture models, mixed effects models, right-censored regression model, and constrained parameter models. The text concludes with a discussion on compatibility, a fundamental issue in Bayesian inference.
This book offers a unified treatment of an array of statistical problems that involve missing data and constrained parameters. It shows how Bayesian procedures can be useful in solving these problems.
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.