دانلود کتاب Bigger than chaos: understanding complexity through probability

ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)

بزرگتر از هرج و مرج: درک پیچیدگی از طریق احتمال

بسیاری از سیستم های پیچیده – از اکوسیستم های بسیار پیچیده گرفته تا مجموعه های کوچک مولکول ها – ما را با رفتار ساده خود شگفت زده می کنند. به عنوان مثال، دانه برف را در نظر بگیرید، که در آن تعداد زیادی مولکول آب خود را در الگوهایی با تقارن شش طرفه قرار می دهند. چگونه است که مولکول هایی که به ظاهر تصادفی حرکت می کنند، طبق قانون ساده و شش برابری سازماندهی می شوند؟ چگونه آمدن، رفت و آمدها، جلسات و غذا خوردن تک تک حیوانات به پویایی ساده جمعیت های اکوسیستم اضافه می شود؟ به طور کلی‌تر، رفتار خرد پیچیده و به ظاهر دمدمی مزاج چگونه رفتار کلان پایدار و قابل پیش‌بینی ایجاد می‌کند؟

در این کتاب، مایکل استریونز قصد دارد توضیح دهد که چگونه سادگی می‌تواند با پیوندهای درهم تنیده بین بسیاری از بخش‌های یک سیستم پیچیده، در واقع ناشی از آن باشد. در مرکز توضیح استریونز مفهوم احتمال و به ویژه استقلال احتمالی قرار دارد. با بررسی مبانی استدلال آماری در مورد سیستم‌های پیچیده مانند گازها، اکوسیستم‌ها و سیستم‌های اجتماعی خاص، Strevens درک چگونگی پدید آمدن سادگی از پیچیدگی را ارائه می‌دهد. در طول مسیر، او درس هایی در مورد توضیح سطح پایین پدیده های سطح بالا و مبنایی برای معرفی مفاهیم احتمالی در نظریه فیزیکی می گیرد.

Bigger than chaos: understanding complexity through probability

Many complex systems–from immensely complicated ecosystems to minute assemblages of molecules–surprise us with their simple behavior. Consider, for instance, the snowflake, in which a great number of water molecules arrange themselves in patterns with six-way symmetry. How is it that molecules moving seemingly at random become organized according to the simple, six-fold rule? How do the comings, goings, meetings, and eatings of individual animals add up to the simple dynamics of ecosystem populations? More generally, how does complex and seemingly capricious microbehavior generate stable, predictable macrobehavior?

In this book, Michael Strevens aims to explain how simplicity can coexist with, indeed be caused by, the tangled interconnections between a complex system’s many parts. At the center of Strevens’s explanation is the notion of probability and, more particularly, probabilistic independence. By examining the foundations of statistical reasoning about complex systems such as gases, ecosystems, and certain social systems, Strevens provides an understanding of how simplicity emerges from complexity. Along the way, he draws lessons concerning the low-level explanation of high-level phenomena and the basis for introducing probabilistic concepts into physical theory.