دانلود کتاب Bioinformatics: Managing Scientific Data

ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)

بیوانفورماتیک: مدیریت داده های علمی

این اولین کتابی است که بر روی سیستم های مدیریت داده های بیولوژیکی تمرکز دارد. این مجموعه ای هیجان انگیز توسط رهبران یک جامعه در حال ظهور است که به مسائل کلیدی در مدیریت داده های بیولوژیکی می پردازد. این کتاب نه تنها برای زیست شناسان، بلکه برای مدیران داده که تازه وارد حوزه زیست شناسی هستند، باید مفید باشد. این کتاب همچنین منبع خوبی برای دوره‌های رابط زیست‌شناسی و مدیریت داده‌ها خواهد بود. – سیلویا اسپنگلر، آزمایشگاه ملی لارنس برکلی این کتاب به‌طور موثر بسیاری از چالش‌های فنی زیربنای مدیریت داده‌های بیولوژیکی و یکپارچه‌سازی را از طریق ارائه‌های عمیق یک کتاب نشان می‌دهد. مجموعه خوبی از رویکردهای تجاری و دانشگاهی. من آن را به عنوان مرجع مفیدی برای بسیاری از تفکرات فعلی در مورد این موضوع، هم در تئوری و هم در عمل می‌دانم. – دیوید بی. سرلز، داروسازی گلاکسو اسمیت‌کلاین علوم زیستی با چالش‌های منحصربه‌فردی در ارائه فناوری‌های محاسباتی پیشرو برای تحمل ناهمگونی‌های خود مواجه هستند. مجموعه ای از داده ها بیوانفورماتیک: مدیریت داده‌های علمی این چالش‌ها را تشریح می‌کند و سپس با جزئیات دقیق بررسی می‌کند که چگونه هشت سیستم یکپارچه‌سازی داده‌ای که توسط دانشمندان علوم زیستی که در طیف گسترده‌ای از زمینه‌ها کار می‌کنند ابداع شده‌اند. این اطلاعات حیاتی و دشوار است. برای مخاطبان لزوماً متنوع: محققان علوم زیستی با نقش عملی در تجزیه و تحلیل داده‌های خود، دانشمندان رایانه‌ای که با داده‌های زیستی کار می‌کنند، و مدیرانی که می‌خواهند درک بهتری از فرآیندهایی که بر آنها نظارت می‌کنند. همچنین منبع ارزشمندی برای همه دانش‌آموزانی است که کارشان تحت تأثیر اهمیت فزاینده محاسبات در سراسر علوم زیستی قرار می‌گیرد. ویژگی‌ها- با تعریف کاری بیوانفورماتیک شروع می‌شود و مراحلی را که معمولاً شامل توسعه یک سیستم بیوانفورماتیک است، ترسیم می‌کند. – جزئیات چالش‌ها در به کارگیری فناوری‌های محاسباتی برای اطلاعات زیستی و پاسخگویی به شکست‌های رویکردهای مرسوم.- گزارش‌های دست اولی از هشت سیستم بیوانفورماتیک مورد استفاده در دانشگاه و صنعت، از جمله BioKris، TAMBIS، K2، GeneExpress، P/FDM، KIND، SRS، و DiscoveryLink.- یک روش دقیق برای ارزیابی این سیستم ها و سایر سیستم ها ارائه می دهد، که به خوانندگان این امکان را می دهد تا بهترین راه را برای تحقق اهداف تحقیقاتی خود یا ارزیابی سیستمی که قبلاً در حال استفاده است، تعیین کنند.- شامل خلاصه مفیدی از چالش ها، مقایسه رویکردها، یک واژه نامه است. تعریف تمام اصطلاحات اصلی و فهرستی از منابع علمی.

Bioinformatics: Managing Scientific Data

This is the first book that focuses on the managements systems for biological data. It is an exciting compilation by leaders of an emerging community that addresses the key issues in biological data management. The book should be useful not only for the biologists but for data managers who are new to the biology domain. It would also be a great resource for courses at the interface of biology and data management.-Sylvia Spengler, Lawrence Berkeley National LaboratoryThis book very effectively tees up many of the technical challenges underlying biological data management and integration, through in-depth presentations of a good assortment of commercial and academic approaches. I found it to be a useful reference for much of the current thinking on this topic, in both theory and practice.-David B. Searls, GlaxoSmithKline PharmaceuticalsThe life sciences face unique challenges in bringing leading-edge computing technologies to bear on their highly heterogeneous collections of data. Bioinformatics: Managing Scientific Data outlines these challenges and then explores – in exacting detail – how they’ve been met by eight data-integration systems devised by life scientists working in a wide range of fields.This is critical, hard-to-find information for a necessarily diverse audience: life science researchers with a hands-on role in analysis of their data, computer scientists working with biodata, and managers who want a better understanding of the processes they oversee. It’s also a valuable resource for all students whose work will be affected by the growing importance of computing throughout the life sciences.Features- Begins with a workingdefinition of bioinformatics and sketches the steps that typically comprise the development of a bioinformatics system.- Details the challenges involved in applying computing technologies to bioinformation and accounts for the failures of conventional approaches.- Provides first-hand accounts of eight bioinformatics systems used in academia and industry, including BioKris, TAMBIS, K2, GeneExpress, P/FDM, KIND, SRS, and DiscoveryLink.- Presents a detailed methodology for evaluating these and other systems, allowing the readers to determine the best way to realize their research aims or assess a system already in use.- Includes a useful summary of challenges, a comparison of approaches, a glossary defining all major terms, and a list of scientific resources.