دانلود کتاب Business Analytics: Data Science for Business Problems
49,000 تومان
تجزیه و تحلیل کسب و کار: علم داده برای مسائل تجاری
| موضوع اصلی | کامپیوتر – هوش مصنوعی (AI) |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | Springer |
| تعداد صفحه | 425 |
| حجم فایل | 14.03 مگابایت |
| کد کتاب | 3030870227 , 9783030870225 |
| نوبت چاپ | ویرایش 1 2021 |
| نویسنده | Walter R. Paczkowski |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | |
| سال انتشار | 2022 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
This book focuses on three core knowledge requirements for effective and thorough data analysis for solving business problems. These are a foundational understanding of:
1. statistical, econometric, and machine learning techniques;
2. data handling capabilities;
3. at least one programming language.
Practical in orientation, the volume offers illustrative case studies throughout and examples using Python in the context of Jupyter notebooks. Covered topics include demand measurement and forecasting, predictive modeling, pricing analytics, customer satisfaction assessment, market and advertising research, and new product development and research. This volume will be useful to business data analysts, data scientists, and market research professionals, as well as aspiring practitioners in business data analytics. It can also be used in colleges and universities offering courses and certifications in business data analytics, data science, and market research.
ترجمه فارسی (ترجمه ماشینی)
این کتاب بر سه مورد نیاز دانش اصلی برای تجزیه و تحلیل موثر و کامل داده ها برای حل مشکلات تجاری تمرکز دارد. اینها یک درک اساسی از:
1 است. تکنیک های آماری، اقتصادسنجی و یادگیری ماشین؛
2. قابلیت های مدیریت داده ها؛
3. حداقل یک زبان برنامه نویسی.
در جهت گیری عملی، این جلد مطالعات موردی گویا و نمونه هایی با استفاده از پایتون را در زمینه نوت بوک های Jupyter ارائه می دهد. موضوعات تحت پوشش شامل اندازه گیری و پیش بینی تقاضا، مدل سازی پیش بینی، تجزیه و تحلیل قیمت، ارزیابی رضایت مشتری، تحقیقات بازار و تبلیغات، و توسعه و تحقیق محصول جدید است. این جلد برای تحلیلگران داده های کسب و کار، دانشمندان داده و متخصصان تحقیقات بازار و همچنین شاغلین مشتاق در تجزیه و تحلیل داده های تجاری مفید خواهد بود. همچنین میتوان از آن در کالجها و دانشگاههایی استفاده کرد که دورهها و گواهیهایی را در زمینه تجزیه و تحلیل دادههای تجاری، علم داده، و تحقیقات بازار ارائه میدهند.
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.