دانلود کتاب Character Recognition Systems [OCR]

ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)

سیستم های تشخیص کاراکتر [OCR]

“بسیاری از تئوری و عمل تشخیص الگو، از جمله روش‌هایی مانند ماشین‌های بردار پشتیبان، در تلاش برای حل مشکل تشخیص شخصیت پدیدار شده‌اند. این کتاب توسط دانشگاهیان بسیار مشهوری نوشته شده است که سال‌ها در این زمینه کار کرده‌اند و این کتاب بدون شک برای دانشجویان و پزشکان ارزشمند خواهد بود.” -Sargur N. Srihari، استاد برجسته SUNY، گروه علوم و مهندسی کامپیوتر، و مدیر مرکز عالی تجزیه و تحلیل و شناسایی اسناد (CEDAR)، دانشگاه بوفالو، دانشگاه ایالتی نیویورک
“رشته های تشخیص کاراکترهای نوری و تجزیه و تحلیل تصویر اسناد سابقه ای بیش از چهل سال دارد. در دهه اخیر، اهمیت و محبوبیت این حوزه ها به شدت افزایش یافته است. اما با کمال تعجب، این رشته به خوبی توسط هیچ کتاب درسی پوشش داده نشده است. این کتاب توسط رهبران برجسته این حوزه نوشته شده است و شامل تمام موضوعات مهم در تشخیص کاراکترهای نوری و تجزیه و تحلیل اسناد می باشد و به سبکی بسیار منسجم و جامع نوشته شده است.این کتاب نیاز مبرمی را برآورده می کند و حجمی است که جامعه در اختیار دارد. برای مدت طولانی منتظر بودم، و من می توانم آن را با اشتیاق به همه کسانی که در این منطقه کار می کنند توصیه کنم.” -هورست بونک، استاد موسسه علوم کامپیوتر و ریاضیات کاربردی (IAM)، دانشگاه برن، سوئیس
در سیستم‌های تشخیص شخصیت، نویسندگان اصول اساسی و روش‌های محاسباتی پیشرفته خواندن متون چاپی و مواد دست‌نویس را در اختیار پزشکان و دانشجویان قرار می‌دهند. اطلاعات ارائه شده مشابه مراحل یک سیستم تشخیص کامپیوتری است، و به خوانندگان کمک می کند تئوری و آخرین روش های مورد استفاده در تشخیص شخصیت را به روشی معنادار تسلط پیدا کنند.
این کتاب شامل موارد زیر است: *
دیدگاه‌هایی درباره تاریخچه، کاربردها و تکامل تشخیص کاراکتر نوری (OCR) *
پرکاربردترین تکنیک های پیش پردازش و همچنین روش های استخراج خطوط و اسکلت شخصیت ها *
ارزیابی ویژگی های استخراج شده، اعم از ساختاری و آماری *
روش‌های طبقه‌بندی مدرن که در تشخیص کاراکترها موفق هستند، از جمله روش‌های آماری، شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN)، ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)، روش‌های ساختاری و روش‌های چند طبقه‌بندی *
مروری بر روش ها و تکنیک های تشخیص کلمه و رشته *
مطالعات موردی که کاربردهای عملی را با توصیف روش‌ها و نظریه‌های پشت نتایج تجربی نشان می‌دهد.
هر فصل شامل مراحل و ترفندهای اصلی برای رسیدگی به وظایفی است که در دست توضیح داده شده است. محققان و دانشجویان فارغ التحصیل در علوم و مهندسی کامپیوتر این کتاب را برای طراحی یک سیستم بتن در فناوری OCR مفید خواهند یافت، در حالی که پزشکان به عنوان منبعی ارزشمند برای آخرین پیشرفت‌ها و فناوری‌های مدرن که در جای دیگری در یک کتاب به آن پرداخته نشده است، بر آن تکیه می‌کنند. .

Character Recognition Systems [OCR]

“Much of pattern recognition theory and practice, including methods such as Support Vector Machines, has emerged in an attempt to solve the character recognition problem. This book is written by very well-known academics who have worked in the field for many years and have made significant and lasting contributions. The book will no doubt be of value to students and practitioners.” -Sargur N. Srihari, SUNY Distinguished Professor, Department of Computer Science and Engineering, and Director, Center of Excellence for Document Analysis and Recognition (CEDAR), University at Buffalo, The State University of New York
“The disciplines of optical character recognition and document image analysis have a history of more than forty years. In the last decade, the importance and popularity of these areas have grown enormously. Surprisingly, however, the field is not well covered by any textbook. This book has been written by prominent leaders in the field. It includes all important topics in optical character recognition and document analysis, and is written in a very coherent and comprehensive style. This book satisfies an urgent need. It is a volume the community has been awaiting for a long time, and I can enthusiastically recommend it to everybody working in the area.” -Horst Bunke, Professor, Institute of Computer Science and Applied Mathematics (IAM), University of Bern, Switzerland
In Character Recognition Systems, the authors provide practitioners and students with the fundamental principles and state-of-the-art computational methods of reading printed texts and handwritten materials. The information presented is analogous to the stages of a computer recognition system, helping readers master the theory and latest methodologies used in character recognition in a meaningful way.
This book covers: *
Perspectives on the history, applications, and evolution of Optical Character Recognition (OCR) *
The most widely used pre-processing techniques, as well as methods for extracting character contours and skeletons *
Evaluating extracted features, both structural and statistical *
Modern classification methods that are successful in character recognition, including statistical methods, Artificial Neural Networks (ANN), Support Vector Machines (SVM), structural methods, and multi-classifier methods *
An overview of word and string recognition methods and techniques *
Case studies that illustrate practical applications, with descriptions of the methods and theories behind the experimental results
Each chapter contains major steps and tricks to handle the tasks described at-hand. Researchers and graduate students in computer science and engineering will find this book useful for designing a concrete system in OCR technology, while practitioners will rely on it as a valuable resource for the latest advances and modern technologies that aren’t covered elsewhere in a single book.