دانلود کتاب Coevolutionary Fuzzy Modeling
49,000 تومان
مدل سازی فازی هم تکاملی
| موضوع اصلی | منطق فازی و کاربردها |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | Springer-Verlag Berlin Heidelberg |
| تعداد صفحه | 134 |
| حجم فایل | 1 مگابایت |
| کد کتاب | 3540229949,9783540229940 |
| نوبت چاپ | 1 |
| نویسنده | Carlos Andrés Peña Reyes (auth.) |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | |
| سال انتشار | 2004 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
مدل سازی فازی هم تکاملی
این کتاب بر اساس منطق فازی و محاسبات تکاملی، تکامل مشارکتی فازی را به عنوان یک رویکرد جدید برای طراحی سیستمها معرفی میکند که برای توضیح فرآیند تصمیمگیری انسانی مفید است. تکامل مشارکتی فازی یک روش برای ساختن سیستم هایی است که قادر به پیش بینی دقیق نتیجه یک فرآیند تصمیم گیری هستند، در حالی که توضیح قابل فهمی از استدلال اساسی ارائه می دهند.
سهم اصلی این کار استفاده از یک تکنیک تکاملی پیشرفته، تکامل مشارکتی، برای مقابله با طراحی همزمان پارامترهای اتصالی و عملیاتی. تکامل مشارکتی بر چندین محدودیت ارائه شده توسط سایر رویکردهای تکاملی استاندارد غلبه میکند.
کاربرد تکامل مشارکتی فازی با مدلسازی فرآیندهای تصمیمگیری سه مشکل دنیای واقعی، یک مشکل معیار داده عنبیه و دو مشکل از سرطان سینه تأیید میشود. تشخیص.
Building on fuzzy logic and evolutionary computing, this book introduces fuzzy cooperative coevolution as a novel approach to systems design, conductive to explaining human decision process. Fuzzy cooperative coevolution is a methodology for constructing systems able to accurately predict the outcome of a decision-making process, while providing an understandable explanation of the underlying reasoning.
The central contribution of this work is the use of an advanced evolutionary technique, cooperative coevolution, for dealing with the simultaneous design of connective and operational parameters. Cooperative coevolution overcomes several limitations exhibited by other standard evolutionary approaches.
The applicability of fuzzy cooperative coevolution is validated by modeling the decision processes of three real-world problems, an iris data benchmark problem and two problems from breast cancer diagnosis.
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.