دانلود کتاب Collective Intelligence in Action
49,000 تومان
هوش جمعی در عمل
| موضوع اصلی | سیستم های اطلاعاتی |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | Manning |
| تعداد صفحه | 425 |
| حجم فایل | 11 مگابایت |
| کد کتاب | 1933988312,9781933988313 |
| نوبت چاپ | 1 |
| نویسنده | Satnam Alag |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | |
| سال انتشار | 2009 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
هوش جمعی در عمل
حکمت زیادی در یک جمعیت وجود دارد، اما چگونه می توان به صحبت هزاران نفر در یک لحظه گوش داد؟ شناسایی خواسته ها، نیازها و دانش کاربران اینترنت می تواند مانند گوش دادن به سخنان یک اوباش باشد.
در عصر وب 2.0، استفاده از قدرت جمعی مشارکت، تعاملات و بازخورد کاربران، کلید تسلط بر بازار است. دسته جدیدی از تکنیک های برنامه نویسی قدرتمند به شما امکان می دهد الگوها، روابط متقابل و پروفایل های فردی – هوش جمعی – را کشف کنید که در داده هایی که افراد هنگام گشت و گذار در وب سایت ها، پست وبلاگ ها و تعامل با سایر کاربران از خود به جا می گذارند، قفل شده است.
هوش جمعی در عمل یک کتاب راهنمای عملی برای پیاده سازی مفاهیم هوش جمعی با استفاده از جاوا است. این اولین کتاب مبتنی بر جاوا است که بر الگوریتمهای اساسی و پیادهسازی فنی تکنیکهای جمعآوری دادههای حیاتی و استخراج مانند تحلیل روندها، کشف روابط و پیشبینی تأکید میکند. با ترکیب تجزیه و تحلیل مبتنی بر محتوا با رویکردهای مشارکتی، یک رویکرد عمل گرایانه برای شخصی سازی ارائه می دهد.
این کتاب برای توسعه دهندگان جاوا است که هوش جمعی را در برنامه های کاربردی واقعی و پرکاربرد پیاده سازی می کنند. به دنبال یک مثال در حال اجرا که در آن اطلاعات وبلاگ ها را جمع آوری و استفاده می کنید، یاد می گیرید که نرم افزاری را توسعه دهید که بتوانید آن را در برنامه های کاربردی خود جاسازی کنید. نمونههای کد بلافاصله قابل استفاده مجدد هستند و به توسعهدهنده جاوا یک جعبه ابزار هوشمند جمعی کار میدهند.
در طول مسیر، شما با تعدادی از APIها و ابزارهای منبع باز از جمله تجزیه و تحلیل متن و جستجو با استفاده از Lucene، خزیدن وب با استفاده از Nutch، و استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین با استفاده از WEKA و داده کاوی جاوا کار می کنید. استاندارد (JDM).
There’s a great deal of wisdom in a crowd, but how do you listen to a thousand people talking at once? Identifying the wants, needs, and knowledge of internet users can be like listening to a mob.
In the Web 2.0 era, leveraging the collective power of user contributions, interactions, and feedback is the key to market dominance. A new category of powerful programming techniques lets you discover the patterns, inter-relationships, and individual profiles-the collective intelligence–locked in the data people leave behind as they surf websites, post blogs, and interact with other users.
Collective Intelligence in Action is a hands-on guidebook for implementing collective intelligence concepts using Java. It is the first Java-based book to emphasize the underlying algorithms and technical implementation of vital data gathering and mining techniques like analyzing trends, discovering relationships, and making predictions. It provides a pragmatic approach to personalization by combining content-based analysis with collaborative approaches.
This book is for Java developers implementing Collective Intelligence in real, high-use applications. Following a running example in which you harvest and use information from blogs, you learn to develop software that you can embed in your own applications. The code examples are immediately reusable and give the Java developer a working collective intelligence toolkit.
Along the way, you work with, a number of APIs and open-source toolkits including text analysis and search using Lucene, web-crawling using Nutch, and applying machine learning algorithms using WEKA and the Java Data Mining (JDM) standard.

نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.