دانلود کتاب Combinatorial Methods in Density Estimation
49,000 تومان
روشهای ترکیبی در تخمین چگالی
| موضوع اصلی | ترکیبیات |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| تعداد صفحه | 220 |
| حجم فایل | 14 مگابایت |
| کد کتاب | 9780387951171,0387951172 |
| نوبت چاپ | 1 |
| نویسنده | Gabor Lugosi, Luc Devroye |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | |
| سال انتشار | 2001 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
روشهای ترکیبی در تخمین چگالی
تخمین چگالی از زمان نمودارهای نواری و هیستوگرام بسیار تکامل یافته است، اما محققان و کاربران هنوز با مشکل انتخاب پهنای سطل دست و پنجه نرم می کنند. این کتاب اولین کتابی است که پارادایم جدیدی را برای انتخاب مبتنی بر داده یا انتخاب خودکار پارامترهای آزاد تخمین چگالی به طور کلی بررسی می کند به طوری که خطای مورد انتظار در یک مضرب ثابت معین از بهترین خطای ممکن باشد. این پارادایم را می توان تقریباً در تمام تخمین های چگالی و برای اکثر مسائل انتخاب مدل، چه پارامتری و چه ناپارامتریک، استفاده کرد.
Density estimation has evolved enormously since the days of bar plots and histograms, but researchers and users are still struggling with the problem of the selection of the bin widths. This book is the first to explore a new paradigm for the data-based or automatic selection of the free parameters of density estimates in general so that the expected error is within a given constant multiple of the best possible error. The paradigm can be used in nearly all density estimates and for most model selection problems, both parametric and nonparametric.
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.