دانلود کتاب Computational Biology
49,000 تومان
زیست شناسی محاسباتی
| موضوع اصلی | ریاضیات محاسباتی |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | Chapman and Hall/CRC |
| تعداد صفحه | 276 |
| حجم فایل | 30 مگابایت |
| کد کتاب | 1584885564,9781584885566,9781420010787 |
| نوبت چاپ | 1 |
| نویسنده | Ralf Blossey |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | |
| سال انتشار | 2006 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
زیست شناسی محاسباتی
روش های کمی مهارت خاصی برای بهبود هر زمینه ای که لمس می کنند دارند. برای زیست شناسی، تکنیک های محاسباتی به گام های بزرگی در درک ما از سیستم های بیولوژیکی منجر شده است، اما هنوز قلمرو وسیعی برای پوشش وجود دارد. فیزیک آماری به ویژه پتانسیل زیادی برای روشن کردن روابط ساختاری-عملکردی در بیومولکولها و همچنین خواص استاتیکی و دینامیکی آنها دارد.
شکستن زمین جدید
زیست شناسی محاسباتی: دیدگاه مکانیک آماری اولین کتابی است که به رابط بین فیزیک آماری و بیوانفورماتیک اختصاص دارد. نویسنده با معرفی مکانیک آماری تعادلی و غیرتعادلی به روشی متناسب با زیستشناسان محاسباتی، این روشها را برای درک و مدلسازی خواص بیومولکولهای مختلف و شبکههای بیولوژیکی در سطح سیستمها به کار میگیرد.
چشم انداز منحصر به فرد، رویکرد بدیع
بلوسی اشتیاق خود را برای اتحاد رشته های فیزیک و زیست شناسی محاسباتی با تجربه، دانش و استعداد قابل توجه خود برای تدریس ترکیب می کند. او از مثالها و وظایف متعددی برای نشان دادن و آزمایش درک مفاهیم استفاده میکند، و فهرست دقیق کلمات کلیدی را برای پیمایش و درک آسان ارائه میکند. رویکرد او از جدیدترین ابزارهای فیزیک آماری و علوم کامپیوتر برای ایجاد مجموعهای قوی از ابزارها برای رویارویی با چالشهای جدید در زیستشناسی محاسباتی بهره کامل میبرد.
بیولوژی محاسباتی: چشم انداز مکانیک آماری برای شفاف سازی مفاهیم بدون به خطر انداختن دقت ریاضی، ابزار عالی برای گسترش مهارت های شما در زیست شناسی محاسباتی است.
Computational Biology
Quantitative methods have a particular knack for improving any field they touch. For biology, computational techniques have led to enormous strides in our understanding of biological systems, but there is still vast territory to cover. Statistical physics especially holds great potential for elucidating the structural-functional relationships in biomolecules, as well as their static and dynamic properties.
Breaking New Ground
Computational Biology: A Statistical Mechanics Perspective is the first book dedicated to the interface between statistical physics and bioinformatics. Introducing both equilibrium and nonequilibrium statistical mechanics in a manner tailored to computational biologists, the author applies these methods to understand and model the properties of various biomolecules and biological networks at the systems level.
Unique Vision, Novel Approach
Blossey combines his enthusiasm for uniting the fields of physics and computational biology with his considerable experience, knowledge, and gift for teaching. He uses numerous examples and tasks to illustrate and test understanding of the concepts, and he supplies a detailed keyword list for easy navigation and comprehension. His approach takes full advantage of the latest tools in statistical physics and computer science to build a strong set of tools for confronting new challenges in computational biology.
Making the concepts crystal clear without sacrificing mathematical rigor, Computational Biology: A Statistical Mechanics Perspective is the perfect tool to broaden your skills in computational biology.
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.