دانلود کتاب Computational Intelligence in Reliability Engineering
49,000 تومان
هوش محاسباتی در مهندسی قابلیت اطمینان
| موضوع اصلی | ریاضیات محاسباتی |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | Springer |
| تعداد صفحه | 427 |
| حجم فایل | 4 مگابایت |
| کد کتاب | 3540373713,9783540373728,9783540373711 |
| نوبت چاپ | 1 |
| نویسنده | Gregory Levitin |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | |
| سال انتشار | 2006 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
هوش محاسباتی در مهندسی قابلیت اطمینان
این جلد شامل فصل هایی است که کاربردهای فراابتکاری مختلف (بهینه سازی کلونی مورچه ها، الگوریتم سیل بزرگ، روش آنتروپی متقابل و بهینه سازی ازدحام ذرات) را در مهندسی قابلیت اطمینان ارائه می کند. همچنین شامل فصول اختصاص داده شده به اتوماتای سلولی و ماشینهای بردار پشتیبان و کاربردهای مختلف شبکههای عصبی مصنوعی، یک تکنیک تطبیقی قدرتمند است که میتواند برای یادگیری، پیشبینی و بهینهسازی استفاده شود. چندین فصل جنبه های مختلف قابلیت اطمینان نادقیق و کاربردهای تئوری مجموعه های فازی و مبهم را توصیف می کند.
This volume contains chapters presenting applications of different metaheuristics (ant colony optimization, great deluge algorithm, cross-entropy method and particle swarm optimization) in reliability engineering. It also includes chapters devoted to cellular automata and support vector machines and different applications of artificial neural networks, a powerful adaptive technique that can be used for learning, prediction and optimization. Several chapters describe different aspects of imprecise reliability and applications of fuzzy and vague set theory.
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.