دانلود کتاب Computational Intelligence – Methods and Techniques
49,000 تومان
هوش محاسباتی – روش ها و تکنیک ها
| موضوع اصلی | ریاضیات محاسباتی |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | Springer |
| تعداد صفحه | 519 |
| حجم فایل | 17 مگابایت |
| کد کتاب | 9783642095153,3642095151 |
| نوبت چاپ | نسخه اول. |
| نویسنده | Leszek Rutkowski |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | |
| سال انتشار | 2010 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
هوش محاسباتی – روش ها و تکنیک ها
این کتاب فوق العاده به سادگی بر روی تکنیک های مختلف هوش محاسباتی تمرکز دارد، هم تکنیک های تکی و هم آنهایی که روش های ترکیبی را تشکیل می دهند. این تکنیکها امروزه معمولاً برای مسائل هوش مصنوعی به کار میروند. این کتاب روشهای بازنمایی دانش را با استفاده از تکنیکهای مختلف، یعنی مجموعههای خشن، مجموعههای فازی نوع ۱ و مجموعههای فازی نوع ۲ ارائه میکند. در ادامه، معماریهای مختلف شبکه عصبی ارائه شده و الگوریتمهای یادگیری آنها استخراج میشود. سپس، خانواده الگوریتم های تکاملی، از جمله ارتباط بین این تکنیک ها و شبکه های عصبی و سیستم های فازی مورد بحث قرار می گیرد. در نهایت، روشهای مختلف تقسیمبندی دادهها و الگوریتمهای خوشهبندی خودکار دادهها ارائه شده و معماریهای عصبی-فازی جدید مورد مطالعه و مقایسه قرار گرفتهاند.
Computational Intelligence – Methods and Techniques
This quite simply superb book focuses on various techniques of computational intelligence, both single ones and those which form hybrid methods. These techniques are today commonly applied to issues of artificial intelligence. The book presents methods of knowledge representation using different techniques, namely the rough sets, type-1 fuzzy sets and type-2 fuzzy sets. Next up, various neural network architectures are presented and their learning algorithms are derived. Then, the family of evolutionary algorithms is discussed, including connections between these techniques and neural networks and fuzzy systems. Finally, various methods of data partitioning and algorithms of automatic data clustering are given and new neuro-fuzzy architectures are studied and compared.
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.