دانلود کتاب Computational Statistics Handbook with MATLAB

ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)

کتاب آمار محاسباتی با متلب

نزدیک شدن به آمار محاسباتی از طریق جنبه های نظری آن می تواند دلهره آور باشد. محققان و دانش‌آموزان که اغلب توسط این نظریه مرعوب یا پرت می‌شوند، ممکن است اهداف و کاربردهای واقعی موضوع را از دست بدهند. آنچه آنها نیاز دارند مفاهیم کلیدی آن، درک روش‌های آن، تجربه در پیاده‌سازی آن و تمرین با نرم‌افزار محاسباتی است. با تمرکز بر جنبه‌های محاسباتی آمار به جای نظری، کتاب آمار محاسباتی با متلب از یک رویکرد ساده استفاده می‌کند. که آمار را در دسترس طیف وسیعی از کاربران قرار می دهد. نویسندگان استفاده از MATLAB را در سراسر کتاب ادغام کرده اند و به خوانندگان این امکان را می دهد تا اجرای واقعی الگوریتم ها را مشاهده کنند، اما همچنین شامل روش های گام به گام برای اجازه اجرای با هر نرم افزار مناسب می باشد. این کتاب بر دیدگاه شبیه‌سازی/مونته کارلو تمرکز دارد و شامل الگوریتم‌هایی برای تجزیه و تحلیل داده‌های اکتشافی، مدل‌سازی، شبیه‌سازی مونت کارلو، تشخیص الگو، راه‌انداز، طبقه‌بندی، روش‌های اعتبارسنجی متقابل، تخمین چگالی احتمال، تولید اعداد تصادفی و سایر محاسباتی است. روش‌های آماری. تأکید بر جنبه‌های عملی آمار، جزئیات آخرین تکنیک‌ها و تجربه پیاده‌سازی واقعی، کتاب آمار محاسباتی با متلب را بیش از اولین کتابی است که از MATLAB برای حل مسائل محاسباتی در آمار استفاده می‌کند. همچنین یک مقدمه برجسته و برجسته برای آمار برای هر کسی در رشته های بسیاری که شامل تجزیه و تحلیل داده ها هستند را تشکیل می دهد.

Computational Statistics Handbook with MATLAB

Approaching computational statistics through its theoretical aspects can be daunting. Often intimidated or distracted by the theory, researchers and students can lose sight of the actual goals and applications of the subject. What they need are its key concepts, an understanding of its methods, experience with its implementation, and practice with computational software.Focusing on the computational aspects of statistics rather than the theoretical, Computational Statistics Handbook with MATLAB uses a down-to-earth approach that makes statistics accessible to a wide range of users. The authors integrate the use of MATLAB throughout the book, allowing readers to see the actual implementation of algorithms, but also include step-by-step procedures to allow implementation with any suitable software. The book concentrates on the simulation/Monte Carlo point of view, and contains algorithms for exploratory data analysis, modeling, Monte Carlo simulation, pattern recognition, bootstrap, classification, cross-validation methods, probability density estimation, random number generation, and other computational statistics methods.Emphasis on the practical aspects of statistics, details of the latest techniques, and real implementation experience make the Computational Statistics Handbook with MATLAB more than just the first book to use MATLAB to solve computational problems in statistics. It also forms an outstanding, introduction to statistics for anyone in the many disciplines that involve data analysis.