دانلود کتاب Computer Vision: Principles, Algorithms, Applications, Learning
49,000 تومان
چشم انداز کامپیوتر: اصول، الگوریتم ها، کاربردها، یادگیری
| موضوع اصلی | کامپیوتر – شبکه |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | Academic Press |
| تعداد صفحه | 900 / 879 |
| حجم فایل | 46.06 مگابایت |
| کد کتاب | 012809284X , 9780128092842 |
| نوبت چاپ | 5 |
| نویسنده | E.R. Davies |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | |
| سال انتشار | 2017 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
See an interview with the author explaining his approach to teaching and learning computer vision – http://scitechconnect.elsevier.com/computer-vision/
• Three new chapters on Machine Learning emphasise the way the subject has been developing; Two chapters cover Basic Classification Concepts and Probabilistic Models; and the The third covers the principles of Deep Learning Networks and shows their impact on computer vision, reflected in a new chapter Face Detection and Recognition.
• A new chapter on Object Segmentation and Shape Models reflects the methodology of machine learning and gives practical demonstrations of its application.
• In-depth discussions have been included on geometric transformations, the EM algorithm, boosting, semantic segmentation, face frontalisation, RNNs and other key topics.
• Examples and applications―including the location of biscuits, foreign bodies, faces, eyes, road lanes, surveillance, vehicles and pedestrians―give the ‘ins and outs’ of developing real-world vision systems, showing the realities of practical implementation.
• Necessary mathematics and essential theory are made approachable by careful explanations and well-illustrated examples.
• The ‘recent developments’ sections included in each chapter aim to bring students and practitioners up to date with this fast-moving subject.
• Tailored programming examples―code, methods, illustrations, tasks, hints and solutions (mainly involving MATLAB and C++)
ترجمه فارسی (ترجمه ماشینی)
بینایی کامپیوتر: اصول، الگوریتمها، کاربردها، یادگیری (که قبلاً با عنوان کامپیوتر و بینایی ماشین) به طور واضح و سیستماتیک روششناسی اساسی بینایی رایانه را ارائه میکند، عناصر ضروری نظریه را پوشش میدهد و در عین حال بر محدودیتهای طراحی الگوریتمی و عملی تأکید میکند. این ویرایش پنجم که کاملاً اصلاح شده است، مفاهیم و کاربردهای بیشتری از بینایی رایانه را به همراه داشته است، و آن را به متنی بسیار جامع و به روز تبدیل کرده است که برای دانشجویان کارشناسی و کارشناسی ارشد، محققان و مهندسان تحقیق و توسعه که در این موضوع پر جنب و جوش کار می کنند مناسب است.
مصاحبه با نویسنده را ببینید که رویکرد خود را برای آموزش و یادگیری بینایی کامپیوتر توضیح می دهد – http://scitechconnect.elsevier.com/computer-vision/
• سه فصل جدید در مورد یادگیری ماشینی بر روشی که موضوع در حال توسعه بوده است تأکید می کند. دو فصل شامل مفاهیم پایه طبقه بندی و مدل های احتمالی است. و سومی اصول شبکههای یادگیری عمیق را پوشش میدهد و تأثیر آنها را بر بینایی رایانه نشان میدهد که در فصل جدیدی از تشخیص و تشخیص چهره منعکس شده است.
• فصل جدیدی در مورد تقسیم بندی اشیاء و مدل های شکل، روش شناسی یادگیری ماشین را منعکس می کند و نمایش های عملی از کاربرد آن را ارائه می دهد.
• بحثهای عمیقی در مورد تبدیلهای هندسی، الگوریتم EM، تقویت، تقسیمبندی معنایی، جلوییسازی چهره، RNN و سایر موضوعات کلیدی گنجانده شده است.
• مثالها و کاربردها – از جمله مکان بیسکویتها، اجسام خارجی، چهرهها، چشمها، خطوط جاده، نظارت، وسایل نقلیه و عابران پیاده – “درون و خروجی” توسعه سیستمهای بینایی در دنیای واقعی را ارائه میدهند و واقعیتهای اجرای عملی را نشان میدهند.
• ریاضیات ضروری و نظریه ضروری با توضیحات دقیق و مثال های واضح قابل دسترسی است.
• بخشهای «پیشرفتهای اخیر» که در هر فصل گنجانده شدهاند، با هدف بهروز رساندن دانشآموزان و تمرینکنندگان با این موضوع به سرعت در حال حرکت است.
• مثال های برنامه نویسی مناسب – کد، روش ها، تصاویر، وظایف، نکات و راه حل ها (عمدتا شامل MATLAB و C++)
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.