دانلود کتاب Convex Analysis and Global Optimization

49,000 تومان

تجزیه و تحلیل محدب و بهینه سازی جهانی


موضوع اصلی بهینه سازی، تحقیق در عملیات
نوع کالا کتاب الکترونیکی
ناشر Springer US
تعداد صفحه 340
حجم فایل 3 مگابایت
کد کتاب 0792348184,9780792348184
نوبت چاپ 1
نویسنده
زبانانگلیسی
فرمتDJVU
سال انتشار1998
مطلب پیشنهادی: با پول کتاب در ایران چی میشه خرید؟
در صورت نیاز به تبدیل فایل به فرمت‌های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می‌توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا در صورت امکان، فایل مورد نظر را تبدیل نمایند. سایت بَلیان دارای تخفیف پلکانی است، یعنی با افزودن کتاب بیشتر به سبدخرید، قیمت آن برای شما کاهش می‌یابد. جهت مشاهده درصد تخفیف‌ها بر روی «جدول تخفیف پلکانی» در پایین کلیک نمایید. جهت یافتن سایر کتاب‌های مشابه، از منو جستجو در بالای سایت استفاده نمایید.
شما می‌توانید با هر 1000 تومان خرید، ۱ شانس شرکت در قرعه‌کشی کتابخانه دیجیتال بلیان دریافت کنید و شانس خود را برای برنده شدن جوایز هیجان انگیز امتحان کنید. «شرایط شرکت در قرعه‌کشی»

جدول کد تخفیف

با افزودن چه تعداد کتاب به سبد‌خرید، چند‌ درصد تخفیف شامل آن خواهد شد؟ در این جدول پاسخ این سوال را خواهید یافت. برای مثال: اگر بین ۳ الی ۵ کتاب را در سبد خرید خود قرار دهید، ۲۵ درصد تخفیف شامل سبد‌خرید شما خواهد شد.
تعداد کتاب درصد تخفیف قیمت کتاب
1 بدون تخفیف 25,000 تومان
2 20 درصد 20,000 تومان
3 الی 5 25 درصد 18,750 تومان
6 الی 10 30 درصد 17,500 تومان
11 الی 20 35 درصد 16,250 تومان
21 الی 30 40 درصد 15,000 تومان
31 الی 40 45 درصد 13,750 تومان
41 الی 50 50 درصد 12,500 تومان
51 الی 70 55 درصد 11,250 تومان
71 الی 100 60 درصد 10,000 تومان
101 الی 150 65 درصد 8,750 تومان
151 الی 200 70 درصد 7,500 تومان
201 الی 300 75 درصد 6,250 تومان
301 الی 500 80 درصد 5,000 تومان
501 الی 1000 85 درصد 3,750 تومان
1001 الی 10000 90 درصد 2,500 تومان
توضیحات

ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)

تجزیه و تحلیل محدب و بهینه سازی جهانی

با توجه به ساختار محدب مکمل کلی که زیربنای اکثر مسائل بهینه سازی غیر محدب است که در برنامه ها با آن مواجه می شوند، تجزیه و تحلیل محدب نقش اساسی در توسعه روش های بهینه سازی جهانی ایفا می کند. این کتاب یک نظریه منسجم و دقیق از بهینه‌سازی جهانی قطعی را از این دیدگاه توسعه می‌دهد. بخش اول مقدمه‌ای بر تحلیل محدب، با تأکید بر مفاهیم، ​​ویژگی‌ها و نتایج به‌ویژه برای بهینه‌سازی جهانی، از جمله موارد مربوط به ساختار محدب مکمل است. بخش دوم پایه و اساس و کاربرد اصول جستجوی جهانی مانند تقسیم‌بندی و برش، تقریب بیرونی و درونی، و تجزیه به مسائل کلی بهینه‌سازی کلی و مسائل مربوط به ساختار غیر محدب رتبه پایین و همچنین مسائل درجه دوم را ارائه می‌کند. به غیر از توسعه دقیق ریاضی، مطالب جدید زیادی ارائه شده است.
مخاطبان: این کتاب به عنوان متنی برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی در رشته های مهندسی، ریاضیات، تحقیقات عملیات، علوم کامپیوتر و سایر رشته های مرتبط با نظریه بهینه سازی نوشته شده است. همچنین خطاب به تمام دانشمندان رشته های مختلف که به بهینه سازی ریاضی علاقه مند هستند.

Convex Analysis and Global Optimization

Due to the general complementary convex structure underlying most nonconvex optimization problems encountered in applications, convex analysis plays an essential role in the development of global optimization methods. This book develops a coherent and rigorous theory of deterministic global optimization from this point of view. Part I constitutes an introduction to convex analysis, with an emphasis on concepts, properties and results particularly needed for global optimization, including those pertaining to the complementary convex structure. Part II presents the foundation and application of global search principles such as partitioning and cutting, outer and inner approximation, and decomposition to general global optimization problems and to problems with a low-rank nonconvex structure as well as quadratic problems. Much new material is offered, aside from a rigorous mathematical development.
Audience: The book is written as a text for graduate students in engineering, mathematics, operations research, computer science and other disciplines dealing with optimization theory. It is also addressed to all scientists in various fields who are interested in mathematical optimization.

نظرات (0)

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دانلود کتاب Convex Analysis and Global Optimization”