دانلود کتاب Data Preparation for Analytics Using SAS
49,000 تومان
آماده سازی داده برای تجزیه و تحلیل با استفاده از SAS
| موضوع اصلی | برنامه نویسی: زبان های برنامه نویسی |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | SAS Publishing |
| تعداد صفحه | 440 |
| حجم فایل | 4 مگابایت |
| کد کتاب | 1599940477,9781599940472,9781599943367 |
| نویسنده | Gerhard Svolba Ph.D. |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | |
| سال انتشار | 2006 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
آماده سازی داده برای تجزیه و تحلیل با استفاده از SAS
این متن کاربرپسند که برای هر کسی که در فرآیند آمادهسازی دادهها برای تجزیه و تحلیل نقش دارد نوشته شده است، توصیههای عملی را در قالب نکات و ترفندهای کدنویسی SAS، همراه با ارائه پیشینه مفهومی در مورد ساختار دادهها و ملاحظات از دیدگاه کسبوکار به خواننده ارائه میکند. . موضوعات مورد بررسی شامل مشاهده آماده سازی داده های تحلیلی در پرتو محیط تجاری آن، شناسایی ویژگی های مدل سازی پیش بینی برای ایجاد داده های مارت، درک مفاهیم و ملاحظات برای آماده سازی داده ها برای تجزیه و تحلیل سری های زمانی، استفاده از روش های مختلف SAS و SAS Enterprise Miner برای امتیازدهی، ایجاد متغیرهای مشتق شده معنیدار برای همه انواع دادههای مارت، استفاده از ماکروهای قدرتمند SAS برای ایجاد تغییرات در ساختارهای مختلف دادههای مارت و موارد دیگر!
Written for anyone involved in the data preparation process for analytics, this user-friendly text offers practical advice in the form of SAS coding tips and tricks, along with providing the reader with a conceptual background on data structures and considerations from the business point of view. Topics addressed include viewing analytic data preparation in the light of its business environment, identifying the specifics of predictive modeling for data mart creation, understanding the concepts and considerations for data preparation for time series analysis, using various SAS procedures and SAS Enterprise Miner for scoring, creating meaningful derived variables for all data mart types, using powerful SAS macros to make changes among the various data mart structures, and more!
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.