دانلود کتاب Data Science from Scratch: First Principles with Python
49,000 تومان
علم داده از ابتدا: اولین اصول با پایتون
| موضوع اصلی | کامپیوتر – برنامه نویسی |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | O’Reilly Media |
| تعداد صفحه | 406 / 513 |
| حجم فایل | 10.77 مگابایت |
| کد کتاب | 1492041130 , 9781492041139 |
| نوبت چاپ | 2 |
| نویسنده | Joel Grus |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | |
| سال انتشار | 2019 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
To really learn data science, you should not only master the tools—data science libraries, frameworks, modules, and toolkits—but also understand the ideas and principles underlying them. Updated for Python 3.6, this second edition of Data Science from Scratch shows you how these tools and algorithms work by implementing them from scratch.
If you have an aptitude for mathematics and some programming skills, author Joel Grus will help you get comfortable with the math and statistics at the core of data science, and with the hacking skills you need to get started as a data scientist. Packed with New material on deep learning, statistics, and natural language processing, this updated book shows you how to find the gems in today’s messy glut of data.
- Get a crash course in Python
- Learn the basics of linear algebra, statistics, and probability—and how and when they’re used in data science
- Collect, explore, clean, munge, and manipulate data
- Dive into the fundamentals of machine learning
- Implement models such as k-nearest neighbors, Naïve Bayes, linear and logistic regression, decision trees, neural networks, and clustering
- Explore recommender systems, natural language processing, network analysis, MapReduce, and databases.
.
ترجمه فارسی (ترجمه ماشینی)
برای یادگیری واقعی علم داده، نه تنها باید بر ابزارها -کتابخانههای علوم داده، چارچوبها، ماژولها و جعبههای ابزار- تسلط داشته باشید، بلکه باید ایدهها و اصول زیربنای آنها را نیز درک کنید. بهروزرسانی شده برای Python 3.6، این ویرایش دوم Data Science from Scratch به شما نشان میدهد که چگونه این ابزارها و الگوریتمها با پیادهسازی آنها از ابتدا کار میکنند.
اگر شما استعداد ریاضی و برخی مهارتهای برنامهنویسی دارید، نویسنده Joel Grus این کار را انجام خواهد داد. به شما کمک می کند تا با ریاضیات و آمار در هسته علم داده راحت باشید، و با مهارت های هک که برای شروع به عنوان یک دانشمند داده نیاز دارید، راحت باشید. این کتاب بهروزرسانی شده با مطالب جدید در مورد یادگیری عمیق، آمار و پردازش زبان طبیعی به شما نشان میدهد که چگونه میتوانید جواهرات را در حجم زیاد دادههای امروزی پیدا کنید.
- یک دوره آموزشی در پایتون دریافت کنید
- دریافت کنید. li>
- مبانی جبر خطی، آمار و احتمال را بیاموزید—و نحوه و زمان استفاده از آنها در علم داده
- جمع آوری، کاوش، پاکسازی، مخدوش کردن و دستکاری داده ها
- در اصول یادگیری ماشینی غوطه ور شوید
- مدل هایی مانند k-نزدیکترین همسایه، خلیج ساده، رگرسیون خطی و لجستیک، درخت تصمیم، شبکه های عصبی، و خوشه بندی را پیاده سازی کنید
- کاوش سیستم های توصیه کننده، پردازش زبان طبیعی، تجزیه و تحلیل شبکه، MapReduce و پایگاه های داده.
.
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.