This book presents a wealth of deep-learning algorithms and demonstrates their design process. It also highlights the need for a prudent alignment with the essential characteristics of the nature of learning encountered in the practical problems being tackled. Intended for readers interested in acquiring practical knowledge of analysis, design, and deployment of deep learning solutions to real-world problems, it covers a wide range of the paradigm’s algorithms and their applications in diverse areas including imaging, seismic tomography, smart grids, surveillance and security, and health care, among others. Featuring systematic and comprehensive discussions on the development processes, their evaluation, and relevance, the book offers insights into fundamental design strategies for algorithms of deep learning.
ترجمه فارسی (ترجمه ماشینی)
این کتاب تعداد زیادی از الگوریتم های یادگیری عمیق را ارائه می دهد و روند طراحی آنها را نشان می دهد. همچنین نیاز به همسویی محتاطانه با ویژگیهای اساسی ماهیت یادگیری را که در مشکلات عملی مورد رسیدگی قرار میگیرد، برجسته میکند. برای خوانندگانی که علاقه مند به کسب دانش عملی از تجزیه و تحلیل، طراحی و استقرار راه حل های یادگیری عمیق برای مسائل دنیای واقعی هستند، طیف گسترده ای از الگوریتم های پارادایم و کاربردهای آن ها در زمینه های مختلف از جمله تصویربرداری، توموگرافی لرزه ای، شبکه های هوشمند، نظارت را پوشش می دهد. و امنیت، و مراقبت های بهداشتی، در میان دیگران. این کتاب با ارائه بحث های سیستماتیک و جامع در مورد فرآیندهای توسعه، ارزیابی و ارتباط آنها، بینش هایی را در مورد استراتژی های طراحی اساسی برای الگوریتم های یادگیری عمیق ارائه می دهد.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.