دانلود کتاب Demand Prediction in Retail: A Practical Guide to Leverage Data and Predictive Analytics
49,000 تومان
پیشبینی تقاضا در خردهفروشی: راهنمای عملی برای استفاده از دادهها و تجزیه و تحلیل پیشبینیکننده
| موضوع اصلی | تجارت و اقتصاد – فروش و بازاریابی |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | Springer Nature |
| تعداد صفحه | 155 |
| حجم فایل | 3.62 مگابایت |
| کد کتاب | 3030858545 , 9783030858544 |
| نویسنده | Arthur Pentecoste, Maxime C. Cohen, Paul-Emile Gras, Renyu Zhang |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | |
| سال انتشار | 2022 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
From data collection to evaluation and visualization of prediction results, this book provides a comprehensive overview of the process of predicting demand for retailers. Each step is illustrated with the relevant code and implementation details to demystify how historical data can be leveraged to predict future demand. The tools and methods presented can be applied to most retail settings, both online and brick-and-mortar, such as fashion, electronics, groceries, and furniture.
This book is intended to help students in business analytics and data scientists better master how to leverage data for predicting demand in retail applications. It can also be used as a guide for supply chain practitioners who are interested in predicting demand. It enables readers to understand how to leverage data to predict future demand, how to clean and pre-process the data to make it suitable for predictive analytics, what the common caveats are in terms of implementation and how to assess prediction accuracy.
ترجمه فارسی (ترجمه ماشینی)
از جمعآوری دادهها تا ارزیابی و تجسم نتایج پیشبینی، این کتاب یک نمای کلی از روند پیشبینی تقاضا برای خردهفروشان ارائه میدهد. هر مرحله با کد مربوطه و جزئیات پیادهسازی نشان داده شده است تا چگونگی استفاده از دادههای تاریخی برای پیشبینی تقاضای آینده را ابهام کند. ابزارها و روشهای ارائهشده را میتوان در بیشتر تنظیمات خردهفروشی، چه آنلاین و چه به صورت آنلاین، مانند مد، لوازم الکترونیکی، خواربارفروشی و مبلمان، به کار برد.
این کتاب برای کمک به دانشآموزان در تحلیل کسبوکار در نظر گرفته شده است. و دانشمندان داده بهتر به نحوه استفاده از داده ها برای پیش بینی تقاضا در برنامه های خرده فروشی تسلط دارند. همچنین می تواند به عنوان راهنمایی برای متخصصان زنجیره تامین که علاقه مند به پیش بینی تقاضا هستند استفاده شود. این خوانندگان را قادر میسازد تا بفهمند که چگونه دادهها را برای پیشبینی تقاضای آینده به کار ببرند، چگونه دادهها را تمیز و از قبل پردازش کنند تا برای تجزیه و تحلیل پیشبینیکننده مناسب باشند، احتیاطهای رایج از نظر اجرا و نحوه ارزیابی دقت پیشبینی چیست.</p

نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.