دانلود کتاب Designing Cloud Data Platforms

49,000 تومان

طراحی بسترهای داده ابری


موضوع اصلی کامپیوتر – شبکه
نوع کالا کتاب الکترونیکی
ناشر Manning Publications
تعداد صفحه 336 / 337
حجم فایل 15.59 مگابایت
کد کتاب 1617296449 , 9781617296444
نوبت چاپ 1
نویسنده
زبانانگلیسی
فرمتPDF
سال انتشار2021
مطلب پیشنهادی: با پول کتاب در ایران چی میشه خرید؟
در صورت نیاز به تبدیل فایل به فرمت‌های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می‌توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا در صورت امکان، فایل مورد نظر را تبدیل نمایند. سایت بَلیان دارای تخفیف پلکانی است، یعنی با افزودن کتاب بیشتر به سبدخرید، قیمت آن برای شما کاهش می‌یابد. جهت مشاهده درصد تخفیف‌ها بر روی «جدول تخفیف پلکانی» در پایین کلیک نمایید. جهت یافتن سایر کتاب‌های مشابه، از منو جستجو در بالای سایت استفاده نمایید.
شما می‌توانید با هر 1000 تومان خرید، ۱ شانس شرکت در قرعه‌کشی کتابخانه دیجیتال بلیان دریافت کنید و شانس خود را برای برنده شدن جوایز هیجان انگیز امتحان کنید. «شرایط شرکت در قرعه‌کشی»

جدول کد تخفیف

با افزودن چه تعداد کتاب به سبد‌خرید، چند‌ درصد تخفیف شامل آن خواهد شد؟ در این جدول پاسخ این سوال را خواهید یافت. برای مثال: اگر بین ۳ الی ۵ کتاب را در سبد خرید خود قرار دهید، ۲۵ درصد تخفیف شامل سبد‌خرید شما خواهد شد.
تعداد کتاب درصد تخفیف قیمت کتاب
1 بدون تخفیف 25,000 تومان
2 20 درصد 20,000 تومان
3 الی 5 25 درصد 18,750 تومان
6 الی 10 30 درصد 17,500 تومان
11 الی 20 35 درصد 16,250 تومان
21 الی 30 40 درصد 15,000 تومان
31 الی 40 45 درصد 13,750 تومان
41 الی 50 50 درصد 12,500 تومان
51 الی 70 55 درصد 11,250 تومان
71 الی 100 60 درصد 10,000 تومان
101 الی 150 65 درصد 8,750 تومان
151 الی 200 70 درصد 7,500 تومان
201 الی 300 75 درصد 6,250 تومان
301 الی 500 80 درصد 5,000 تومان
501 الی 1000 85 درصد 3,750 تومان
1001 الی 10000 90 درصد 2,500 تومان
توضیحات
Centralized data warehouses, the long-time defacto standard for housing data for analytics, are rapidly giving way to multi-faceted cloud data platforms. Companies that embrace modern cloud data platforms benefit from an integrated view of their business using all of their data and can take advantage of advanced analytic practices to drive predictions and as yet unimagined data services. Designing Cloud Data Platforms is a hands-on guide to envisioning and designing a modern scalable data platform that takes full advantage of the flexibility of the cloud. As you read, you’ll learn the core components of a cloud data platform design, along with the role of key technologies like Spark and Kafka Streams. You’ll also explore setting up processes to manage cloud-based data, keep it secure, and using advanced analytic and BI tools to analyze it.

About the Technology
Well-designed pipelines, storage systems, and APIs eliminate the complicated scaling and maintenance required with on-prem data centers. Once you learn the patterns for designing cloud data platforms, you’ll maximize performance no matter which cloud vendor you use.

About the book
In Designing Cloud Data Platforms, Danil Zburivsky and Lynda Partner reveal a six-layer approach that increases flexibility and reduces costs. Discover patterns for ingesting data from a variety of sources, then learn to harness pre-built services provided by cloud vendors.

What’s inside
• Best practices for structured and unstructured data sets
• Cloud-ready machine learning tools
• Metadata and real-time analytics
• Defensive architecture, access, and security

About the reader
For data professionals familiar with the basics of cloud computing, and Hadoop or Spark.

About the authors
Danil Zburivsky has over 10 years of experience designing and supporting large-scale data infrastructure for enterprises across the globe.
Lynda Partner is the VP of Analytics-as-a-Service at Pythian, and has been on the business side of data for over 20 years.


ترجمه فارسی (ترجمه ماشینی)

انبارهای داده متمرکز، استاندارد دیرینه برای داده های مسکن برای تجزیه و تحلیل، به سرعت جای خود را به پلتفرم های داده ابری چند وجهی می دهند. شرکت‌هایی که از پلت‌فرم‌های مدرن داده‌های ابری استقبال می‌کنند، با استفاده از تمام داده‌هایشان، از یک دیدگاه یکپارچه از کسب‌وکار خود بهره می‌برند و می‌توانند از روش‌های تحلیلی پیشرفته برای پیش‌بینی‌ها و خدمات داده‌ای که هنوز تصور نشده‌اند، استفاده کنند. طراحی پلتفرم های داده ابری راهنمای عملی برای تصور و طراحی یک پلت فرم داده مقیاس پذیر مدرن است که از انعطاف پذیری ابر بهره کامل می برد. همانطور که مطالعه می کنید، اجزای اصلی طراحی پلتفرم داده ابری، همراه با نقش فناوری های کلیدی مانند Spark و Kafka Streams را خواهید آموخت. همچنین راه‌اندازی فرآیندهایی برای مدیریت داده‌های مبتنی بر ابر، ایمن نگه‌داشتن آن‌ها و استفاده از ابزارهای تحلیلی پیشرفته و BI برای تجزیه و تحلیل آن‌ها را بررسی خواهید کرد.

درباره فناوری
خطوط لوله، سیستم‌های ذخیره‌سازی و APIها که به خوبی طراحی شده‌اند، مقیاس‌بندی و نگهداری پیچیده‌ای را که در مراکز داده اولیه مورد نیاز است، حذف می‌کنند. هنگامی که الگوهای طراحی پلت فرم های داده ابری را یاد گرفتید، بدون توجه به اینکه از کدام فروشنده ابری استفاده می کنید، عملکرد را به حداکثر می رسانید.

درباره کتاب
در طراحی پلتفرم‌های داده ابری، دانیل زبوریوسکی و لیندا شریک یک رویکرد شش لایه را نشان می‌دهند که انعطاف‌پذیری را افزایش می‌دهد و هزینه‌ها را کاهش می‌دهد. الگوهایی را برای دریافت داده ها از منابع مختلف کشف کنید، سپس یاد بگیرید که از خدمات از پیش ساخته شده ارائه شده توسط فروشندگان ابری استفاده کنید.

آنچه در داخل است
• بهترین شیوه ها برای مجموعه داده های ساختاریافته و بدون ساختار
• ابزارهای یادگیری ماشینی آماده برای ابر
• متادیتا و تجزیه و تحلیل زمان واقعی
• معماری دفاعی، دسترسی و امنیت

درباره خواننده
برای متخصصان داده که با اصول رایانش ابری و Hadoop یا Spark آشنا هستند.

درباره نویسندگان
Danil Zburivsky بیش از 10 سال تجربه در طراحی و پشتیبانی از زیرساخت های داده در مقیاس بزرگ برای شرکت ها در سراسر جهان دارد.
Lynda Partner معاون Analytics-as-a-Service در Pythian است و بیش از 20 سال است که در بخش تجارت داده ها فعالیت می کند.

نظرات (0)

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دانلود کتاب Designing Cloud Data Platforms”