دانلود کتاب Deterministic and Stochastic Error Bounds in Numerical Analysis
49,000 تومان
مرزهای خطای قطعی و تصادفی در تحلیل عددی
| موضوع اصلی | ریاضیات محاسباتی |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | Springer |
| تعداد صفحه | 118 |
| حجم فایل | 666 کیلوبایت |
| کد کتاب | 3540503684,9783540503682 |
| نوبت چاپ | 1 |
| نویسنده | Erich Novak |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | DJVU |
| سال انتشار | 1988 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
مرزهای خطای قطعی و تصادفی در تحلیل عددی
در این یادداشت ها مرزهای مختلف خطای قطعی و تصادفی تحلیل عددی بررسی شده است. برای بسیاری از مسائل محاسباتی ما فقط اطلاعات جزئی داریم (مانند مقادیر تابع n) و در نتیجه فقط با عدم قطعیت در پاسخ می توان آنها را حل کرد. در صورتی که تنها نوع اطلاعات مشخص شده باشد، به دنبال روشهای بهینه و مرزهای خطای بهینه هستند. ابتدا، مرزهای خطای بدترین حالت و ارتباط آنها با نظریه n-عرض در نظر گرفته می شود. مسائل ویژه ای مانند تقریب، بهینه سازی و ادغام برای کلاس های تابع مختلف مورد مطالعه قرار گرفته و روش های تطبیقی و غیرتطبیقی مقایسه می شوند. مرزهای خطای قطعی (بدترین حالت) اغلب غیر واقعی هستند و باید با مرزهای میانگین خطای مختلف تکمیل شوند. خطای روشهای مونت کارلو و میانگین خطای روشهای قطعی و مشکلات مفهومی خطاهای میانگین مختلف مورد بحث قرار میگیرند. یک پیوست به وجود و منحصر به فرد بودن روش های بهینه می پردازد. این کتاب مقدمه ای بر این منطقه و همچنین یک تک نگاری پژوهشی حاوی نتایج جدید است. این خطاب به مخاطبان ریاضی عمومی و همچنین متخصصان در زمینه های تحلیل عددی و تئوری تقریب (به ویژه بازیابی بهینه و پیچیدگی مبتنی بر اطلاعات) است.
Deterministic and Stochastic Error Bounds in Numerical Analysis
In these notes different deterministic and stochastic error bounds of numerical analysis are investigated. For many computational problems we have only partial information (such as n function values) and consequently they can only be solved with uncertainty in the answer. Optimal methods and optimal error bounds are sought if only the type of information is indicated. First, worst case error bounds and their relation to the theory of n-widths are considered; special problems such approximation, optimization, and integration for different function classes are studied and adaptive and nonadaptive methods are compared. Deterministic (worst case) error bounds are often unrealistic and should be complemented by different average error bounds. The error of Monte Carlo methods and the average error of deterministic methods are discussed as are the conceptual difficulties of different average errors. An appendix deals with the existence and uniqueness of optimal methods. This book is an introduction to the area and also a research monograph containing new results. It is addressd to a general mathematical audience as well as specialists in the areas of numerical analysis and approximation theory (especially optimal recovery and information-based complexity).
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.