دانلود کتاب Digital Video Image Quality and Perceptual Coding

ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)

کیفیت تصویر ویدئویی دیجیتال و کدگذاری ادراکی

دست سریعتر از چشم است. در بسیاری از موارد، ویدئوی دیجیتال نیز همینطور است. حفظ کیفیت تصویر در محیط‌های محدود به پهنای باند و حافظه به سرعت در حال تبدیل شدن به واقعیت است، زیرا تحقیقات رو به رشد عمیق‌تر به تکنیک‌های کدگذاری ادراکی می‌پردازند، که داده‌های اضافی را که انسان نمی‌تواند پردازش یا شناسایی کند دور می‌اندازد. بررسی موضوع از روی یک رویکرد مبتنی بر سیستم بصری انسانی (HVS)، کیفیت تصویر دیجیتال و کدگذاری ادراکی اصول، معیارها و استانداردهای مرتبط با کدگذاری ادراکی، و همچنین آخرین تکنیک ها و کاربردها را تشریح می کند. این کتاب به طور کلی به دو دسته تقسیم می شود. سه قسمت ابتدا، نظریه، مفاهیم، ​​اصول و تکنیک‌های اساسی زیربنای این رشته را معرفی می‌کند، مانند مبانی فشرده‌سازی، مدل‌سازی HVS، و مصنوعات کدگذاری مرتبط با تکنیک‌های شناخته‌شده کنونی. بخش بعدی بر معیارهای ارزیابی کیفیت تصویر تمرکز دارد. روش‌ها و معیارهای ذهنی و عینی، از جمله معیارهای اختلال ویدیوی دیجیتال مبتنی بر مدل بینایی. روش های آزمایش؛ و استانداردهای بین المللی در مورد کیفیت تصویر. در نهایت، کاربردهای عملی مورد توجه قرار می‌گیرند، از جمله طرح‌های رمزگذار تصویر دیجیتال و ویدئو بر اساس HVS و همچنین تکنیک‌های پس از فیلتر کردن، بازیابی، تصحیح خطا و پنهان‌سازی. نفوذ تصاویر دیجیتال و ویدئو در سراسر جهان را نمی‌توان دست کم گرفت. همچنین اهمیت حفظ کیفیت با استفاده از حداقل فضای ذخیره سازی نمی تواند، و کیفیت تصویر دیجیتال و کدگذاری ادراکی ابزارهای لازم برای دستیابی به این هدف را فراهم می کند. مدرسان و اساتیدی که مایل به استفاده از این اثر به عنوان یک کتاب درسی هستند، می توانند ارائه 786 اسلاید را دانلود کنند. در قالب PDF سازماندهی شده برای تقویت متن. کتاب ما (H.R. Wu and K.R. Rao، کیفیت تصویر دیجیتال و کدگذاری ادراکی، مطبوعات CRC (ISBN: 0-8247-2777-0)، نوامبر 2005) را همراهی کنید تا اساتید یا مدرسان در صورت استفاده از کتاب، از آن برای کلاس های خود استفاده کنند. .

Digital Video Image Quality and Perceptual Coding

The hand is quicker than the eye. In many cases, so is digital video. Maintaining image quality in bandwidth- and memory-restricted environments is quickly becoming a reality as thriving research delves ever deeper into perceptual coding techniques, which discard superfluous data that humans cannot process or detect. Surveying the topic from a Human Visual System (HVS)-based approach, Digital Video Image Quality and Perceptual Coding outlines the principles, metrics, and standards associated with perceptual coding, as well as the latest techniques and applications.This book is divided broadly into three parts. First, it introduces the fundamental theory, concepts, principles, and techniques underlying the field, such as the basics of compression, HVS modeling, and coding artifacts associated with current well-known techniques. The next section focuses on picture quality assessment criteria; subjective and objective methods and metrics, including vision model based digital video impairment metrics; testing procedures; and international standards regarding image quality. Finally, practical applications come into focus, including digital image and video coder designs based on the HVS as well as post-filtering, restoration, error correction, and concealment techniques.The permeation of digital images and video throughout the world cannot be understated. Nor can the importance of preserving quality while using minimal storage space, and Digital Video Image Quality and Perceptual Coding provides the tools necessary to accomplish this goal.Instructors and lecturers wishing to make use of this work as a textbook can download a presentation of 786 slides in PDF format organized to augment the text. accompany our book(H.R. Wu and K.R. Rao, Digital Video Image Quality and Perceptual Coding, CRC Press (ISBN: 0-8247-2777-0), Nov. 2005)for lecturers or instructor to use for their classes if they use the book.