دانلود کتاب Discrete mathematics of neural networks: selected topics
49,000 تومان
ریاضیات گسسته شبکه های عصبی: موضوعات انتخاب شده
| موضوع اصلی | ریاضیات |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | Society for Industrial Mathematics |
| تعداد صفحه | 143 |
| حجم فایل | 902 کیلوبایت |
| کد کتاب | 9780898714807,089871480X |
| نویسنده | Martin Anthony |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | DJVU |
| سال انتشار | 1987 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
ریاضیات گسسته شبکه های عصبی: موضوعات انتخاب شده
این کتاب مختصر و خواندنی نمونهای از زمینه بسیار بزرگ، فعال و در حال گسترش نظریه شبکههای عصبی مصنوعی را ارائه میدهد. این حوزههای انتخابی از ریاضیات گسسته را در نظر میگیرد که ترکیبیات و نظریه سادهترین انواع شبکههای عصبی مصنوعی را به هم پیوند میدهند. شبکههای عصبی بهعنوان یک فناوری کلیدی در بسیاری از زمینههای کاربردی پدیدار شدهاند، و درک نظریههای مربوط به آنچه که چنین سیستمهایی میتوانند و نمیتوانند انجام دهند ضروری است.
نویسنده ارتباطات جالبی را بین انواع خاصی از توابع بولی و ساده ترین انواع شبکه های عصبی مورد بحث قرار می دهد. برخی از نتایج کلاسیک با شواهد قابل دسترس همراه با برخی دیدگاههای جدیدتر، مانند آنهایی که با در نظر گرفتن فهرستهای تصمیم به دست آمدهاند، ارائه میشوند. علاوه بر این، مدلهای احتمالی یادگیری شبکههای عصبی مورد بحث قرار میگیرند. تئوری گراف، برخی از نظریه مجموعه های تا حدی منظم، پیچیدگی محاسباتی، و احتمال گسسته از جمله موضوعات ریاضی هستند. اشاره به مطالعه بیشتر و کتابشناسی گسترده این کتاب را به نقطه شروع خوبی برای تحقیق در ریاضیات گسسته و شبکه های عصبی تبدیل کرده است.
Discrete mathematics of neural networks: selected topics
This concise, readable book provides a sampling of the very large, active, and expanding field of artificial neural network theory. It considers select areas of discrete mathematics linking combinatorics and the theory of the simplest types of artificial neural networks. Neural networks have emerged as a key technology in many fields of application, and an understanding of the theories concerning what such systems can and cannot do is essential.
The author discusses interesting connections between special types of Boolean functions and the simplest types of neural networks. Some classical results are presented with accessible proofs, together with some more recent perspectives, such as those obtained by considering decision lists. In addition, probabilistic models of neural network learning are discussed. Graph theory, some partially ordered set theory, computational complexity, and discrete probability are among the mathematical topics involved. Pointers to further reading and an extensive bibliography make this book a good starting point for research in discrete mathematics and neural networks.
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.