دانلود کتاب Engineering Optimization – Theory and Practice

ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)

بهینه سازی مهندسی – تئوری و عمل

فناوری/مهندسی/مکانیک
به شما کمک می کند تقریباً در هر صنعتی از نظریه به سمت بهینه سازی سیستم های مهندسی حرکت کنید
اکنون در نسخه چهارم، بهینه‌سازی مهندسی متن تحسین‌شده پروفسور Singiresu Rao به خوانندگان این امکان را می‌دهد تا به سرعت بر تمام روش‌های بهینه‌سازی مهمی که امروزه در طیف گسترده‌ای از صنایع استفاده می‌شوند، تسلط پیدا کرده و به کار گیرند. متن با پوشش هر دو روش بهینه سازی جدید و کلاسیک، با اصول اولیه شروع می شود و سپس به تدریج به اصول و برنامه های کاربردی پیشرفته تبدیل می شود.
این متن جامع تکنیک‌های برنامه‌ریزی غیرخطی، خطی، هندسی، پویا و تصادفی و همچنین روش‌های تخصصی‌تری مانند چند هدفه، الگوریتم‌های ژنتیک، بازپخت شبیه‌سازی شده، شبکه‌های عصبی، بهینه‌سازی ازدحام ذرات، بهینه‌سازی کلونی مورچه‌ها و بهینه‌سازی فازی را پوشش می‌دهد. هر روش به زبان واضح و سرراست ارائه شده است و حتی تکنیک های پیچیده تر را آسان می کند. علاوه بر این، نویسنده ارائه می دهد:
نمونه های موردی که نشان می دهد چگونه هر روش برای حل مشکلات دنیای واقعی در صنایع مختلف استفاده می شود
سوالات و مشکلات را در پایان هر فصل مرور کنید تا خوانندگان را در به کارگیری مهارت ها و دانش تازه یافته خود درگیر کنید
مثال هایی که استفاده از MATLAB® را برای حل انواع مختلف مسائل بهینه سازی عملی نشان می دهد
منابع و کتابشناسی در پایان هر فصل برای کاوش در موضوعات عمیق تر
پاسخ به سؤالات مروری موجود در وب سایت نویسنده برای کمک به خوانندگان برای آزمایش درک خود از مفاهیم اساسی
با تاکید بر حل مسئله و کاربردها، بهینه سازی مهندسی برای دانشجویان مقطع کارشناسی و کارشناسی ارشد در رشته های مهندسی مکانیک، عمران، برق، شیمی و هوافضا ایده آل است. علاوه بر این، متن به مهندسان تمرین کننده در طراحی تقریباً هر صنعتی کمک می کند تا سیستم های بهبود یافته و کارآمدتر با هزینه کمتر را بهبود بخشند.

Engineering Optimization – Theory and Practice

Technology/Engineering/Mechanical
Helps you move from theory to optimizing engineering systems in almost any industry
Now in its Fourth Edition, Professor Singiresu Rao’s acclaimed text Engineering Optimization enables readers to quickly master and apply all the important optimization methods in use today across a broad range of industries. Covering both the latest and classical optimization methods, the text starts off with the basics and then progressively builds to advanced principles and applications.
This comprehensive text covers nonlinear, linear, geometric, dynamic, and stochastic programming techniques as well as more specialized methods such as multiobjective, genetic algorithms, simulated annealing, neural networks, particle swarm optimization, ant colony optimization, and fuzzy optimization. Each method is presented in clear, straightforward language, making even the more sophisticated techniques easy to grasp. Moreover, the author provides:
Case examples that show how each method is applied to solve real-world problems across a variety of industries
Review questions and problems at the end of each chapter to engage readers in applying their newfound skills and knowledge
Examples that demonstrate the use of MATLAB® for the solution of different types of practical optimization problems
References and bibliography at the end of each chapter for exploring topics in greater depth
Answers to Review Questions available on the author’s Web site to help readers to test their understanding of the basic concepts
With its emphasis on problem-solving and applications, Engineering Optimization is ideal for upper-level undergraduates and graduate students in mechanical, civil, electrical, chemical, and aerospace engineering. In addition, the text helps practicing engineers in almost any industry design improved, more efficient systems at less cost.