دانلود کتاب Feasibility and Infeasibility in Optimization: Algorithms and Computational Methods
49,000 تومان
امکان سنجی و غیرممکن در بهینه سازی: الگوریتم ها و روش های محاسباتی
| موضوع اصلی | بهینه سازی، تحقیق در عملیات |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | Springer |
| تعداد صفحه | 283 |
| حجم فایل | 3 مگابایت |
| کد کتاب | 9780387749310,0387749314,0387749322 |
| نوبت چاپ | 1 |
| نویسنده | John W. Chinneck |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | |
| سال انتشار | 2007 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
امکان سنجی و غیرممکن در بهینه سازی: الگوریتم ها و روش های محاسباتی
مدلهای بهینهسازی محدود ابزارهای اصلی در تجارت، علم، دولت و ارتش با کاربردهایی از جمله برنامهریزی خطوط هوایی، کنترل عملیات پالایش نفت، تصمیمهای سرمایهگذاری و بسیاری موارد دیگر هستند. مدلهای بهینهسازی محدود در سالهای اخیر با در دسترس قرار گرفتن قدرت محاسباتی ارزان، از نظر مقیاس و پیچیدگی بسیار رشد کردهاند. مدلها در حال حاضر اغلب دارای محدودیتهای تعاملی پیچیدهای هستند که باعث ایجاد مجموعهای از مسائل مربوط به امکانسنجی و غیرممکن میشود. به عنوان مثال، گاهی اوقات یافتن هر نقطه عملی برای یک مدل بزرگ، یا حتی تعیین دقیق وجود آن، به عنوان مثال، دشوار است. برای مدل های غیر خطی اگر مدل قابل اجرا باشد، چقدر سریع می توان راه حلی پیدا کرد؟ اگر مدل غیرممکن است، چگونه می توان علت را جدا و تشخیص داد؟ آیا تعمیر برای بازیابی امکان سنجی به صورت خودکار انجام می شود؟ محققان الگوریتمها و روشهای محاسباتی متعددی را در سالهای اخیر برای رسیدگی به چنین مسائلی، با تعدادی کاربرد شگفتآور در زمینههایی مانند هوش مصنوعی و زیستشناسی محاسباتی، توسعه دادهاند. در همان دوره زمانی، رویکردها و تکنیکهای مرتبط با امکانسنجی و غیرممکن بودن مشکلات محدود در جامعه برنامهنویسی محدودیت پدید آمدهاند.
Feasibility and Infeasibility in Optimization: Algorithms and Computational Methods
Constrained optimization models are core tools in business, science, government, and the military with applications including airline scheduling, control of petroleum refining operations, investment decisions, and many others. Constrained optimization models have grown immensely in scale and complexity in recent years as inexpensive computing power has become widely available. Models now frequently have many complicated interacting constraints, giving rise to a host of issues related to feasibility and infeasibility. For example, it is sometimes difficult to find any feasible point at all for a large model, or even to accurately determine if one exists, e.g. for nonlinear models. If the model is feasible, how quickly can a solution be found? If the model is infeasible, how can the cause be isolated and diagnosed? Can a repair to restore feasibility be carried out automatically? Researchers have developed numerous algorithms and computational methods in recent years to address such issues, with a number of surprising spin-off applications in fields such as artificial intelligence and computational biology. Over the same time period, related approaches and techniques relating to feasibility and infeasibility of constrained problems have arisen in the constraint programming community.
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.