دانلود کتاب Ferret
49,000 تومان
موش خرما
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
|---|---|
| ناشر | O’Reilly Media |
| تعداد صفحه | 112 |
| حجم فایل | 559 کیلوبایت |
| کد کتاب | 0596519400,9780596519407 |
| نوبت چاپ | اولین ویرایش |
| نویسنده | David Balmain |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | CHM |
| سال انتشار | 2008 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
موش خرما
با معرفی Ferret، کاربران روبی اکنون یکی از سریع ترین و انعطاف پذیرترین کتابخانه های جستجوی موجود را دارند. و استفاده از آن به طرز شگفت آوری آسان است.
این کتاب به شما نشان می دهد که چگونه به سرعت با فرت بلند شوید و بدوید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه انواع اسناد مختلف مانند PDF، مایکروسافت ورد، و HTML را فهرست کنید، و همچنین نحوه برخورد با زبان های خارجی و رمزگذاری کاراکترهای مختلف را یاد خواهید گرفت. Ferret زبان فرت پرس و جو را همراه با رویکرد شی گرا برای ساخت پرس و جوها به تفصیل شرح می دهد.
همچنین با مرتبسازی، فیلتر کردن و برجسته کردن نتایج جستجو آشنا میشوید و توضیح میدهید که دقیقاً چگونه باید فهرست خود را برای انجام این کارها تنظیم کنید. همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه یک نمایه Ferret را برای نمایه سازی سریع رعد و برق و نتایج جستجوی چند ثانیه ای بهینه کنید.
With the introduction of Ferret, Ruby users now have one of the fastest and most flexible search libraries available. And it’s surprisingly easy to use.
This book will show you how to quickly get up and running with Ferret. You’ll learn how to index different document types such as PDF, Microsoft Word, and HTML, as well as how to deal with foreign languages and different character encodings. Ferret describes the Ferret Query Language in detail along with the object-oriented approach to building queries.
You will also be introduced to sorting, filtering, and highlighting your search results, with an explanation of exactly how you need to set up your index to perform these tasks. You will also learn how to optimize a Ferret index for lightning fast indexing and split-second query results.
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.