دانلود کتاب Finite Markov chains and algorithmic applications
49,000 تومان
زنجیره های مارکوف محدود و کاربردهای الگوریتمی
| موضوع اصلی | آمار ریاضی |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | Cambridge University Press |
| تعداد صفحه | 125 |
| حجم فایل | 617 کیلوبایت |
| کد کتاب | 0521813573,9780521813570,9780511019418,0521890012 |
| نوبت چاپ | 1 |
| نویسنده | Olle Häggström |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | |
| سال انتشار | 2002 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
زنجیره های مارکوف محدود و کاربردهای الگوریتمی
این کتاب بر اساس یک دوره سخنرانی که در دانشگاه صنعتی چالمرز ارائه شده است، برای دانشجویان پیشرفته کارشناسی و کارشناسی ارشد در رشته آمار و علوم کامپیوتر و برای ریاضیدانان مناسب است. پیشینه لازم در تئوری احتمالات و زنجیرههای مارکوف توسعه مییابد، سپس برای مطالعه طیفی از الگوریتمهای تصادفی با کاربردهای بهینهسازی و سایر مشکلات در محاسبات اعمال میشود. الگوریتم های پوشش داده شده عبارتند از روش مونت کارلو زنجیره مارکوف، بازپخت شبیه سازی شده، و الگوریتم Propp-Wilson اخیرا توسعه یافته است.
Finite Markov chains and algorithmic applications
Based on a lecture course given at Chalmers University of Technology, this book is suitable for advanced undergraduate and beginning graduate students in statistics and computer science, and for mathematicians. Necessary background in probability theory and Markov chains is developed, then applied to the study of a range of randomized algorithms with applications on optimization and other problems in computing. Algorithms covered are the Markov chain Monte Carlo method, simulated annealing, and the recently developed Propp- Wilson algorithm.
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.