دانلود کتاب Generalized Linear Models: A Bayesian Perspective
49,000 تومان
مدل های خطی تعمیم یافته: دیدگاه بیزی
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
|---|---|
| ناشر | CRC Press |
| تعداد صفحه | 442 |
| حجم فایل | 8 مگابایت |
| کد کتاب | 0824790340,9780824790349 |
| نوبت چاپ | 1 |
| نویسنده | Bani K. Mallick, Dipak K. Dey, Sujit K. Ghosh |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | |
| سال انتشار | 2000 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
مدل های خطی تعمیم یافته: دیدگاه بیزی
این جلد چگونگی مفهومسازی، اجرا و نقد مدلهای خطی تعمیمیافته سنتی (GLMs) را از دیدگاه بیزی و نحوه استفاده از روشهای محاسباتی مدرن برای خلاصه کردن استنتاجها با استفاده از شبیهسازی را شرح میدهد. مدلهای خطی تعمیمیافته با معرفی مدلسازی پویا برای GLMها و حاوی بیش از 1000 مرجع و معادله، رویکردهای پارامتری و نیمهپارامتری را برای GLMهای پراکنده در نظر میگیرند، روشهایی برای تجزیه و تحلیل دادههای باینری همبسته با استفاده از متغیرهای پنهان ارائه میدهند. همچنین یک روش نیمه پارامتریک برای مدلسازی توابع پیوند برای دادههای پاسخ باینری پیشنهاد میکند و حوزههای تحقیقات مهم آینده و کاربردهای جدید GLMها را شناسایی میکند.
This volume describes how to conceptualize, perform, and critique traditional generalized linear models (GLMs) from a Bayesian perspective and how to use modern computational methods to summarize inferences using simulation. Introducing dynamic modeling for GLMs and containing over 1000 references and equations, Generalized Linear Models considers parametric and semiparametric approaches to overdispersed GLMs, presents methods of analyzing correlated binary data using latent variables. It also proposes a semiparametric method to model link functions for binary response data, and identifies areas of important future research and new applications of GLMs.
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.