دانلود کتاب Genetic Programming: An Introduction
49,000 تومان
برنامه ریزی ژنتیکی: مقدمه
| موضوع اصلی | ژنتیک |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | Morgan Kaufmann |
| تعداد صفحه | 481 |
| حجم فایل | 20 مگابایت |
| کد کتاب | 9781558605107,155860510X |
| نوبت چاپ | اول |
| نویسنده | Frank D. Francone, Peter Nordin, Robert E. Keller, Wolfgang Banzhaf |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | |
| سال انتشار | 1997 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
برنامه ریزی ژنتیکی: مقدمه
از اوایل دهه 1990، برنامهنویسی ژنتیک (GP) – رشتهای که هدف آن فعال کردن تولید خودکار برنامههای رایانهای است – به عنوان یکی از امیدوارکنندهترین پارادایمها برای توسعه سریع و سازنده نرمافزار ظاهر شده است. GP استعارههای بیولوژیکی بهدستآمده از نظریه تکامل داروین را با رویکردهای علوم رایانه برگرفته از حوزه یادگیری ماشین ترکیب میکند تا برنامههایی را ایجاد کند که قادر به تطبیق یا بازآفرینی خود برای کارهای باز هستند. این مقدمه منحصر به فرد برای GP یک نمای کلی از موضوع و پیشینیان آن، با ارجاعات گسترده به ادبیات منتشر شده و آنلاین. علاوه بر توضیح نظریه بنیادی و الگوریتمهای مهم، متن شامل بحثهای عملی است که تعداد زیادی از کاربردهای بالقوه و تکنیکهای پیادهسازی در دنیای واقعی را پوشش میدهد. متخصصان نرم افزاری که نیاز به درک و کاربرد مفاهیم GP دارند، این کتاب را یک راهنمای عملی و نظری ارزشمند خواهند یافت.
Genetic Programming: An Introduction
Since the early 1990s, genetic programming (GP)-a discipline whose goal is to enable the automatic generation of computer programs-has emerged as one of the most promising paradigms for fast, productive software development. GP combines biological metaphors gleaned from Darwin’s theory of evolution with computer-science approaches drawn from the field of machine learning to create programs that are capable of adapting or recreating themselves for open-ended tasks.This unique introduction to GP provides a detailed overview of the subject and its antecedents, with extensive references to the published and online literature. In addition to explaining the fundamental theory and important algorithms, the text includes practical discussions covering a wealth of potential applications and real-world implementation techniques. Software professionals needing to understand and apply GP concepts will find this book an invaluable practical and theoretical guide.

نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.