دانلود کتاب Graph Algorithms: Practical Examples in Apache Spark and Neo4j
49,000 تومان
الگوریتمهای نمودار: مثالهای عملی در آپاچی اسپارک و نئو4j
| موضوع اصلی | کامپیوتر – علوم کامپیوتر |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | O’Reilly Media |
| تعداد صفحه | 256 / 257 |
| حجم فایل | 10.24 مگابایت |
| کد کتاب | 1492047686 , 9781492047681 |
| نوبت چاپ | 1 |
| نویسنده | Amy E. Hodler, Mark Needham |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | |
| سال انتشار | 2019 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
Mark Needham and Amy Hodler from Neo4j explain how graph algorithms describe complex structures and reveal difficult-to-find patterns—from finding vulnerabilities and bottlenecksto detecting communities and improving machine learning predictions. You’ll walk through hands-on examples that show you how to use graph algorithms in Apache Spark and Neo4j, two of the most common choices for graph analytics.
Learn how graph analytics reveal more predictive elements in today’s data
Understand how popular graph algorithms work and how they’re applied
Use sample code and tips from more than 20 graph algorithm examples
Learn which algorithms to use for different types of questions
Explore examples with working code and sample datasets for Spark and Neo4j
Create an ML workflow for link prediction by combining Neo4j and Spark
ترجمه فارسی (ترجمه ماشینی)
بیاموزید که چگونه الگوریتمهای نمودار میتوانند به شما کمک کنند تا روابط درون دادههای خود را برای توسعه راهحلهای هوشمند و بهبود مدلهای یادگیری ماشینی خود افزایش دهید. با این راهنمای عملی، توسعه دهندگان و دانشمندان داده کشف خواهند کرد که تجزیه و تحلیل گراف چگونه ارزش ارائه می دهد، خواه برای ساخت مدل های شبکه پویا یا پیش بینی رفتار در دنیای واقعی استفاده شود.
مارک نیدهام و امی هادلر از Neo4j توضیح میدهند که چگونه الگوریتمهای گراف ساختارهای پیچیده را توصیف میکنند و الگوهای دشوار یافتن را آشکار میکنند – از یافتن آسیبپذیریها و تنگناها تا شناسایی جوامع و بهبود پیشبینیهای یادگیری ماشین. نمونههای عملی را مشاهده خواهید کرد که نحوه استفاده از الگوریتمهای نمودار را در Apache Spark و Neo4j، دو مورد از رایجترین گزینهها برای تجزیه و تحلیل گراف، به شما نشان میدهند.
بیاموزید که چگونه تجزیه و تحلیل گراف عناصر پیش بینی بیشتری را در داده های امروزی نشان می دهد
نحوه عملکرد الگوریتمهای گراف محبوب و نحوه اعمال آنها را درک کنید
از کد نمونه و نکات بیش از 20 نمونه الگوریتم نمودار استفاده کنید
بیاموزید که از کدام الگوریتم برای انواع مختلف سؤالات استفاده کنید
نمونه هایی را با کد کار و مجموعه داده های نمونه برای Spark و Neo4j
کاوش کنید
با ترکیب Neo4j و Spark یک گردش کار ML برای پیش بینی لینک ایجاد کنید
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.