دانلود کتاب Heavy-Tail Phenomena: Probabilistic and Statistical Modeling
49,000 تومان
پدیده های دم سنگین: مدل سازی احتمالی و آماری
| موضوع اصلی | احتمال |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | Springer |
| تعداد صفحه | 410 |
| حجم فایل | 3 مگابایت |
| کد کتاب | 0203442199 |
| نوبت چاپ | 1 |
| نویسنده | Sidney I. Resnick |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | |
| سال انتشار | 2006 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
پدیده های دم سنگین: مدل سازی احتمالی و آماری
این متن جامع ترکیب جالب و مفیدی از ابزارهای ریاضی، احتمالی و آماری مورد استفاده در تحلیل دم سنگین را ارائه میدهد. دمهای سنگین مشخصه بسیاری از پدیدههایی هستند که احتمال یک مقدار بزرگ به شدت تأثیر میگذارد. خسارتهای بیمهای رکوردشکنی، بازگشت گزارش مالی، اندازه فایلهای ذخیرهشده در سرور، نرخ انتقال فایلها همه نمونههایی از پدیدههای سنگین هستند.
ویژگیهای کلیدی:
* منحصر به فرد متن اختصاص داده شده به دمهای سنگین
* بر مدلسازی احتمال و روشهای آماری برای برازش مدلها تأکید دارد. بیشتر درمانها بر روی یکی یا دیگری تمرکز دارند، اما نه هر دوی آنها
* کاربرد گستردهای را در زمینههای شبکههای داده، امور مالی (مانند ارزش در معرض خطر)، بیمه، و هیدرولوژی ارائه میدهد. P>
* توضیح واضح، کارآمد و منسجم، تئوری تعادل و دادههای واقعی برای نشان دادن کاربرد و محدودیتهای روشهای خاص
* ویژگیهای ریاضی روشها و همچنین اجرای آنها را در جزئیات بررسی میکند. زبانهای آماری Splus یا R
* نمایشی که با مثالها و تمرینهای متعدد هدایت میشود
پیشنیازهای خواننده شامل یک دوره قبلی در فرآیندهای تصادفی و احتمال، برخی پیشزمینههای آماری، آشنایی با سریهای زمانی است. تجزیه و تحلیل، و توانایی استفاده (یا حداقل یادگیری) یک بسته آماری مانند R یا Splus. این کار به دانشجویان و محققان سال دوم تحصیلات تکمیلی در زمینههای ریاضیات کاربردی، آمار، تحقیقات عملیات، مهندسی برق و اقتصاد خدمت خواهد کرد.
This comprehensive text gives an interesting and useful blend of the mathematical, probabilistic and statistical tools used in heavy-tail analysis. Heavy tails are characteristic of many phenomena where the probability of a single huge value impacts heavily. Record-breaking insurance losses, financial-log returns, files sizes stored on a server, transmission rates of files are all examples of heavy-tailed phenomena.
Key features:
* Unique text devoted to heavy-tails
* Emphasizes both probability modeling and statistical methods for fitting models. Most treatments focus on one or the other but not both
* Presents broad applicability of heavy-tails to the fields of data networks, finance (e.g., value-at- risk), insurance, and hydrology
* Clear, efficient and coherent exposition, balancing theory and actual data to show the applicability and limitations of certain methods
* Examines in detail the mathematical properties of the methodologies as well as their implementation in Splus or R statistical languages
* Exposition driven by numerous examples and exercises
Prerequisites for the reader include a prior course in stochastic processes and probability, some statistical background, some familiarity with time series analysis, and ability to use (or at least to learn) a statistics package such as R or Splus. This work will serve second-year graduate students and researchers in the areas of applied mathematics, statistics, operations research, electrical engineering, and economics.
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.