دانلود کتاب Hidden Markov models and dynamical systems
49,000 تومان
مدل های پنهان مارکوف و سیستم های دینامیکی
| موضوع اصلی | سیستم های دینامیکی |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | Society for Industrial and Applied Mathematics |
| تعداد صفحه | 144 |
| حجم فایل | 3 مگابایت |
| کد کتاب | 9780898716658,0898716659 |
| نوبت چاپ | 1 |
| نویسنده | Andrew M. Fraser |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | |
| سال انتشار | 2008 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
مدل های پنهان مارکوف و سیستم های دینامیکی
این متن مقدمه ای بر مدل های پنهان مارکوف (HMMs) برای جامعه سیستم های دینامیکی ارائه می دهد. این یک متن ارزشمند برای دانشجویان سال سوم یا چهارم کارشناسی است که در رشته های مهندسی، ریاضیات یا علوم تحصیل می کنند که شامل کار در احتمال، جبر خطی و معادلات دیفرانسیل است. این کتاب الگوریتمهایی را برای استفاده از HMM ارائه میکند و اشتقاق آن الگوریتمها را توضیح میدهد. فیلتر کالمن را به عنوان بسط فضای حالت پیوسته از یک الگوریتم پایه HMM ارائه می کند. این کتاب با کاربرد سیگنال های زیست پزشکی به پایان می رسد. این متن برای ارائه مطالب مقدماتی ضروری و همچنین ارائه کافی نظریه در پشت الگوریتم های اساسی متمایز است تا خواننده بتواند از آن به عنوان راهنمایی برای توسعه انواع خود استفاده کند.
Hidden Markov models and dynamical systems
This text provides an introduction to hidden Markov models (HMMs) for the dynamical systems community. It is a valuable text for third or fourth year undergraduates studying engineering, mathematics, or science that includes work in probability, linear algebra and differential equations. The book presents algorithms for using HMMs, and it explains the derivation of those algorithms. It presents Kalman filtering as the extension to a continuous state space of a basic HMM algorithm. The book concludes with an application to biomedical signals. This text is distinctive for providing essential introductory material as well as presenting enough of the theory behind the basic algorithms so that the reader can use it as a guide to developing their own variants.
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.