دانلود کتاب Hidden Markov models: Estimation and control
49,000 تومان
مدل های پنهان مارکوف: تخمین و کنترل
| موضوع اصلی | احتمال |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | Springer-Verlag New York |
| تعداد صفحه | 382 |
| حجم فایل | 4 مگابایت |
| کد کتاب | 0387943641,9780387943640 |
| نوبت چاپ | 1 |
| نویسنده | John B. Moore, Lakhdar Aggoun (auth.), Robert J. Elliott |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | |
| سال انتشار | 1995 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
مدل های پنهان مارکوف: تخمین و کنترل
با یافتن برنامه های بیشتر، علاقه به مدل های پنهان مارکوف همچنان در حال افزایش است. پس از نظرات و بازخوردهای همکاران، دانشآموزان و سایر افرادی که با مدلهای مارکوف پنهان کار میکنند، چاپ سوم تصحیح شده این جلد حاوی توضیحات، پیشرفتها و برخی مطالب جدید، از جمله نتایج هموارسازی برای دینامیک گاوسی خطی است.
در فصل 2 مشتق از فیلترهای اساسی مربوط به زنجیره مارکوف هر یک به طور صریح و نه به عنوان موارد خاص یک فیلتر عمومی ارائه شده است. علاوه بر این، معادلاتی برای برآوردهای هموار داده شده است. دینامیک فیلتر کالمن به عنوان موارد خاص از نتایج عمومی نویسندگان و عبارات جدید برای صاف کننده کالمن به دست آمده است. فصل های مربوط به کنترل زنجیره های مارکوف پنهان گسترش یافته و روشن شده است. فصل 4 اصلاح شده شامل تخمین حالت برای فرآیندهای مارکوف زمان گسسته است و فصل 12 دارای بخش جدیدی در مورد کنترل قوی است.
As more applications are found, interest in Hidden Markov Models continues to grow. Following comments and feedback from colleagues, students and other working with Hidden Markov Models the corrected 3rd printing of this volume contains clarifications, improvements and some new material, including results on smoothing for linear Gaussian dynamics.
In Chapter 2 the derivation of the basic filters related to the Markov chain are each presented explicitly, rather than as special cases of one general filter. Furthermore, equations for smoothed estimates are given. The dynamics for the Kalman filter are derived as special cases of the authors’ general results and new expressions for a Kalman smoother are given. The Chapters on the control of Hidden Markov Chains are expanded and clarified. The revised Chapter 4 includes state estimation for discrete time Markov processes and Chapter 12 has a new section on robust control.
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.