دانلود کتاب High Performance Python: Practical Performant Programming for Humans
49,000 تومان
پایتون با کارایی بالا: برنامه نویسی عملکردی عملی برای انسان ها
| موضوع اصلی | کامپیوتر – برنامه نویسی |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | O’Reilly Media Inc. |
| حجم فایل | 5.71 مگابایت |
| کد کتاب | 1492055026 , 9781492055020 |
| نوبت چاپ | 2 |
| نویسنده | Ian Ozsvald, Micha Gorelick |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | EPUB |
| سال انتشار | 2020 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
How do you take advantage of multicore architectures or clusters? Or build a system that scales up and down without losing reliability? Experienced Python programmers will learn concrete solutions to many issues, along with war stories from companies that use high-performance Python for social media analytics, productionized machine learning, and more.
Get a better grasp of NumPy, Cython, and profilers
Learn how Python abstracts the underlying computer architecture
Use profiling to find bottlenecks in CPU time and memory usage
Write efficient programs by choosing appropriate data structures
Speed up matrix and vector computations
Use tools to compile Python down to machine code
Manage multiple I/O and computational operations concurrently
Convert multiprocessing code to run on local or remote clusters
Deploy code faster using tools like Docker
ترجمه فارسی (ترجمه ماشینی)
ممکن است کد پایتون شما به درستی اجرا شود، اما برای اجرای سریعتر به آن نیاز دارید. این نسخه توسعهیافته که برای Python 3 بهروزرسانی شده است، به شما نشان میدهد که چگونه گلوگاههای عملکرد را پیدا کنید و سرعت کد خود را در برنامههای با حجم داده بالا به میزان قابل توجهی افزایش دهید. با کاوش در تئوری اساسی در پس انتخاب های طراحی، پایتون با عملکرد بالا به شما کمک می کند تا درک عمیق تری از پیاده سازی پایتون به دست آورید.
چگونه از معماری ها یا خوشه های چند هسته ای استفاده می کنید؟ یا سیستمی بسازید که بدون از دست دادن قابلیت اطمینان، افزایش و کاهش یابد؟ برنامه نویسان باتجربه Python راه حل های مشخصی برای بسیاری از مسائل به همراه داستان های جنگی از شرکت هایی که از Python با عملکرد بالا برای تجزیه و تحلیل رسانه های اجتماعی، یادگیری ماشین تولید شده و موارد دیگر استفاده می کنند، یاد خواهند گرفت.
درک بهتری از NumPy، Cython و پروفایلرها داشته باشید
بیاموزید که چگونه پایتون معماری زیربنایی رایانه را انتزاع می کند
از نمایه سازی برای یافتن تنگناها در زمان CPU و استفاده از حافظه استفاده کنید
با انتخاب ساختارهای داده مناسب، برنامه های کارآمد بنویسید
افزایش سرعت محاسبات ماتریسی و برداری
از ابزارهایی برای کامپایل پایتون به کد ماشین استفاده کنید
چندین عملیات I/O و محاسباتی را به طور همزمان مدیریت کنید
کدهای چند پردازشی را برای اجرا در خوشه های محلی یا راه دور تبدیل کنید
با استفاده از ابزارهایی مانند Docker، کد را سریعتر اجرا کنید
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.