دانلود کتاب Human ear recognition by computer
49,000 تومان
تشخیص گوش انسان با کامپیوتر
| موضوع اصلی | الگوریتم ها و ساختارهای داده: تشخیص الگو |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | Springer-Verlag London |
| تعداد صفحه | 206 |
| حجم فایل | 24 مگابایت |
| کد کتاب | 1848001282,9781848001282 |
| نوبت چاپ | 1 |
| نویسنده | Bir Bhanu BS, Ee, Hui Chen BS, Me, MS, PhD, PhD (auth.) |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | |
| سال انتشار | 2008 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
تشخیص گوش انسان با کامپیوتر
بیومتریک به شناخت افراد بر اساس ویژگی های فیزیولوژیکی یا رفتاری آنها می پردازد. گوش انسان یک ویژگی جدید در بیومتریک است که دارای مزایای متعددی نسبت به بیومتریک چهره، اثر انگشت و عنبیه است. برخلاف اثر انگشت و عنبیه، می توان آن را به راحتی از فاصله دور بدون سوژه کاملاً مشارکتی ثبت کرد، اگرچه گاهی اوقات ممکن است با مو، روسری و جواهرات پنهان شود. همچنین برخلاف چهره، گوش ساختار نسبتاً پایداری است که با افزایش سن و حالات چهره تغییر چندانی نمی کند.
تشخیص گوش انسان توسط کامپیوتر اولین کتاب در زمینه تشخیص خودکار گوش انسان است. طیف وسیعی از الگوریتمهای محاسباتی را برای تشخیص انسانها توسط گوش ارائه میکند. این الگوریتمها بر روی بزرگترین پایگاههای دادهای که امروزه در دسترس هستند، آزمایش و تایید شدهاند. الگوریتمهای خاص مورد بررسی عبارتند از:
• نمایش مبتنی بر مارپیچ/ضد مارپیچ گوش
• ثبت جهانی به محلی
• گوش تشخیص با استفاده از نمایش مارپیچ/ضد مارپیچ
• تشخیص گوش با استفاده از نمایش وصله سطح محلی جدید
• نمایه سازی و تشخیص کارآمد گوش
</P
• پیش بینی عملکرد برای تشخیص سه بعدی گوش
• کلیات و کاربردها در بینایی کامپیوتر و تشخیص الگو
این مرجع تحقیقاتی پیشرفته تمام جنبههای تشخیص گوش سه بعدی، از جمله نمایش، تشخیص، شناسایی، نمایه سازی و پیش بینی عملکرد. این برای مخاطبان حرفهای از محققین و متخصصان در صنعت نوشته شده است، و همچنین به عنوان یک متن آموزنده برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی در علوم کامپیوتر و مهندسی ایدهآل است.
پروفسور بیر بانو مدیر تجسم و آزمایشگاه سیستم های هوشمند (در دانشگاه کالیفرنیا در ریورساید) از سال 1991 و به عنوان مدیر مؤسس مرکز تحقیقات در سیستم های هوشمند خدمت می کند. او همچنین تجربه قابل توجهی در کار در صنعت دارد و نویسنده موفق چندین کتاب است. او عضو IEEE، AAAS، IAPR، SPIE و عضو ارشد شرکت Honeywell بود.
Dr. هوی چن در کنار پروفسور بانو کار می کند و برای راه حل های پزشکی زیمنس و آکادمی علوم چین کار کرده است.
Biometrics deals with recognition of individuals based on their physiological or behavioral characteristics. The human ear is a new feature in biometrics that has several merits over the more common face, fingerprint and iris biometrics. Unlike the fingerprint and iris, it can be easily captured from a distance without a fully cooperative subject, although sometimes it may be hidden with hair, scarf and jewellery. Also, unlike a face, the ear is a relatively stable structure that does not change much with the age and facial expressions.
Human Ear Recognition by Computer is the first book on the automatic recognition of human ears. It presents an entire range of computational algorithms for recognition of humans by their ears. These algorithms have been tested and validated on the largest databases that are available today. Specific algorithms addressed include:
• Ear helix/anti-helix based representation
• Global-to-local registration
• Ear recognition using helix/anti-helix representation
• Ear recognition using a new local surface patch representation
• Efficient ear indexing and recognition
• Performance prediction for 3D ear recognition
• Generality and applications in computer vision and pattern recognition
This state-of-the-art research reference explores all aspects of 3D ear recognition, including representation, detection, recognition, indexing and performance prediction. It has been written for a professional audience of both researchers and practitioners within industry, and is also ideal as an informative text for graduate students in computer science and engineering.
Professor Bir Bhanu has been director of the Visualization and Intelligent Systems Laboratory (at the University of California at Riverside) since 1991 and serves as the founding Director for the Center for Research in Intelligent Systems. He also has considerable experience working within industry and is the successful author of several books. He is a Fellow of IEEE, AAAS, IAPR, SPIE and was a Senior Fellow at Honeywell Inc.
Dr. Hui Chen works alongside Professor Bhanu and has worked for Siemens Medical solutions and the Chinese Academy of Sciences.
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.