دانلود کتاب Image processing and analysis: variational, PDE, wavelet, and stochastic methods

ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)

پردازش و تحلیل تصویر: روش‌های متغیر، PDE، موجک و تصادفی

در هیچ زمان دیگری در تاریخ بشر، تأثیر و تأثیر پردازش تصویر بر جامعه مدرن، علم و فناوری تا این حد انفجاری نبوده است. پردازش تصویر به یک جزء حیاتی در علم و فناوری معاصر تبدیل شده است و کاربردهای مهم بسیاری دارد. این کتاب پایه های ریاضی پردازش تصویر مدرن و بینایی کامپیوتری سطح پایین را توسعه می دهد و یک چارچوب کلی از تجزیه و تحلیل ساختارها و الگوهای تصویر تا پردازش آنها ارائه می دهد. اجزای اصلی ریاضی و محاسباتی چندین کار مهم پردازش تصویر مورد بررسی قرار می‌گیرند. این کتاب ریاضیات معاصر را با روش های پیشرفته در پردازش تصویر مدرن پل می زند در حالی که ادبیات گسترده معاصر را در ساختاری منسجم و منطقی سازماندهی می کند. پردازش تصویر به طور سنتی بر اساس ماشین آلات فوریه و تجزیه و تحلیل طیفی ساخته شده است. با این حال، در چند دهه گذشته روش‌ها و ابزارهای جدید رقابتی متعددی ظهور کرده‌اند. این رویکردهای متنوع، اگرچه به ظاهر متمایز هستند، اما در واقع ذاتاً به هم مرتبط هستند. نویسندگان این تنوع رویکردهای پردازش تصویر مدرن را با آشکار کردن چند رشته مشترک که آنها را به هم متصل می‌کنند، ادغام می‌کنند. برخی از تلاش‌های جدیدتر یکپارچه‌سازی نیز برجسته و تحلیل شده‌اند. پردازش و تجزیه و تحلیل تصویر: روش های متغیر، PDE، موجک و تصادفی سیستماتیک و به خوبی سازماندهی شده است. نویسندگان ابتدا ساختارهای هندسی، عملکردی و اتمی تصاویر را بررسی کرده و سپس به طور دقیق چندین پردازشگر تصویر را توسعه و تحلیل می‌کنند. این کتاب جامع و یکپارچه است و چهار کلاس قوی‌ترین ابزار ریاضی را در تجزیه و تحلیل و پردازش تصویر معاصر پوشش می‌دهد و در عین حال ارتباطات ذاتی و ادغام آنها را بررسی می‌کند. مواد در تئوری و محاسبات متوازن است، به دنبال تجزیه و تحلیل نظری جامد از ساخت مدل و عملکرد با اجرای محاسباتی و مثال‌های عددی. این کتاب برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی و محققین ریاضیات کاربردی، علوم کامپیوتر، مهندسی برق و سایر رشته ها که به مشکلات تصویربرداری و بینایی کامپیوتر علاقه مند هستند نوشته شده است. این می تواند به عنوان یک مرجع توسط دانشمندان با وظایف خاص در پردازش تصویر، و همچنین توسط محققان با علاقه عمومی برای یافتن آخرین پیشرفت ها استفاده شود. فهرست مطالب فهرست ارقام. پیشگفتار؛ فصل 1 مقدمه؛ فصل 2: ​​برخی از ابزارهای مدرن تحلیل تصویر. فصل 3: مدل سازی و نمایش تصویر. فصل 4: حذف نویز تصویر. فصل 5: رفع تاری تصویر. فصل 6: نقاشی تصویری. فصل 7: پردازش تصویر: تقسیم بندی; کتابشناسی – فهرست کتب؛ فهرست مطالب.

Image processing and analysis: variational, PDE, wavelet, and stochastic methods

At no other time in human history have the influence and impact of image processing on modern society, science, and technology been so explosive. Image processing has become a critical component in contemporary science and technology and has many important applications. This book develops the mathematical foundation of modern image processing and low-level computer vision, and presents a general framework from the analysis of image structures and patterns to their processing. The core mathematical and computational ingredients of several important image processing tasks are investigated. The book bridges contemporary mathematics with state-of-the-art methodologies in modern image processing while organizing the vast contemporary literature into a coherent and logical structure. Image processing has traditionally been built on the machinery of Fourier and spectral analysis; however, in the past few decades numerous novel competing methods and tools have emerged. These diversified approaches, although seemingly distinct, are in fact intrinsically connected. The authors integrate this diversity of modern image processing approaches by revealing the few common threads connecting them. Some newer emergent integration efforts have also been highlighted and analyzed. Image Processing and Analysis: Variational, PDE, Wavelet, and Stochastic Methods is systematic and well organized. The authors first investigate the geometric, functional, and atomic structures of images and then rigorously develop and analyze several image processors. The book is comprehensive and integrative, covering the four most powerful classes of mathematical tools in contemporary image analysis and processing while exploring their intrinsic connections and integration. The material is balanced in theory and computation, following a solid theoretical analysis of model building and performance with computational implementation and numerical examples. This book is written for graduate students and researchers in applied mathematics, computer science, electrical engineering, and other disciplines who are interested in problems in imaging and computer vision. It can be used as a reference by scientists with specific tasks in image processing, as well as by researchers with a general interest in finding out about the latest advances. Contents List of Figures; Preface; Chapter 1: Introduction; Chapter 2: Some Modern Image Analysis Tools; Chapter 3: Image Modeling and Representation; Chapter 4: Image Denoising; Chapter 5: Image Deblurring; Chapter 6: Image Inpainting; Chapter 7: Image Processing: Segmentation; Bibliography; Index.