دانلود کتاب Image Processing Using Pulse-Coupled Neural Networks
49,000 تومان
پردازش تصویر با استفاده از شبکه های عصبی همراه پالس
| موضوع اصلی | شبکه سازی |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | Springer |
| تعداد صفحه | 167 |
| حجم فایل | 5 مگابایت |
| کد کتاب | 9783540242185,354024218X |
| نوبت چاپ | 2nd، rev. ed |
| نویسنده | Jason M. Kinser, Thomas Lindblad |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | |
| سال انتشار | 2005 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
پردازش تصویر با استفاده از شبکه های عصبی همراه پالس
این اولین کتابی است که توانایی فوق العاده شبکه های عصبی همراه با پالس (PCNN) را در زمینه پردازش تصویر توضیح داده و نشان می دهد. PCNN ها و مشتقات آنها مدل هایی با الهام از بیولوژیکی هستند که ابزار قدرتمندی برای استخراج بافت، بخش ها و لبه ها از تصاویر هستند. از آنجایی که این ویژگیها پایههای بیشتر وظایف پردازش تصویر را تشکیل میدهند، استفاده از PCNN کارهای سنتی مانند شناسایی، فوواسیون و ادغام تصویر را تسهیل میکند. فناوری PCNN همچنین راه را برای تکنیک های جدید پردازش تصویر مانند جداسازی اشیا، ادغام تصاویر مارپیچی، امضای تصویر و جستجوی تصویر مبتنی بر محتوا هموار کرده است. این جلد شامل نمونههایی از چندین برنامه پردازش تصویر، و همچنین بررسی پیادهسازیهای سختافزاری است.
This is the first book to explain and demonstrate the tremendous ability of Pulse-Coupled Neural Networks (PCNNs) when applied to the field of image processing. PCNNs and their derivatives are biologically inspired models that are powerful tools for extracting texture, segments, and edges from images. As these attributes form the foundations of most image processing tasks, the use of PCNNs facilitates traditional tasks such as recognition, foveation, and image fusion. PCNN technology has also paved the way for new image processing techniques such as object isolation, spiral image fusion, image signatures, and content-based image searches. This volume contains examples of several image processing applications, as well as a review of hardware implementations.
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.