دانلود کتاب Image processing
49,000 تومان
پردازش تصویر
| موضوع اصلی | الگوریتم ها و ساختارهای داده: پردازش تصویر |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | Wiley |
| تعداد صفحه | 630 |
| حجم فایل | 9 مگابایت |
| کد کتاب | 0470026286,9780470026281 |
| نوبت چاپ | 1 |
| نویسنده | Maria Petrou, Pedro Garcia Sevilla |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | DJVU |
| سال انتشار | 2006 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
پردازش تصویر
متن خود شامل روشهای عملی پردازش تصویر و تئوری برای تجزیه و تحلیل بافت تصویر.
تکنیکهای تجزیه و تحلیل بافت در تصاویر دیجیتال برای طیف وسیعی از کاربردها در حوزههای متنوعی مانند رباتیک، دفاع، پزشکی و علوم زمین ضروری هستند. در بینایی بیولوژیکی، بافت یک نشانه مهم است که به انسان اجازه می دهد اشیاء را تشخیص دهد. این به این دلیل است که مغز قادر است تغییرات مهم در داده ها را در مقیاس های کوچکتر از اشیاء مشاهده شده رمزگشایی کند. به منظور مقابله با بافت در داده های دیجیتال، تکنیک های بسیاری توسط محققان پردازش تصویر ایجاد شده است.
با رویکردی کاملاً عملی و نمونههای کار شده فراوان، پردازش تصویر: پرداختن به بافت راهنمای جامعی برای این تکنیکها است، از جمله فصلهایی در مورد مورفولوژی ریاضی، فراکتالها، میدانهای تصادفی مارکوف، توابع گابور و موجکها. این کتاب که پیرامون مجموعهای از پرسشها و پاسخها ساخته شده است، به خوانندگان امکان میدهد به راحتی اطلاعات مربوط به مسائل خاص را پیدا کنند، همچنین:
- توضیحات مفصلی از روشهای مورد استفاده برای تجزیه و تحلیل تصاویر باینری و همچنین بافت خاکستری ارائه میدهد
- اطلاعاتی در مورد دو سطح: یک روایت ساده برای توضیح اصول اولیه، و یک مطالعه پیشرفته و عمیق قضایای ریاضی و مفاهیم
- به عملکرد پردازش تصویر «خوب» و «بد» نگاه میکند، با الگوریتمهایی که به اشتباه طراحی شدهاند که «چه چیزی» را نشان میدهد. not to do’
- شامل یک وب سایت همراه است که تمام الگوریتم های مورد بحث در متن را تنظیم می کند.
یک کمک خودآموز ایده آل برای دانشجویان ارشد و کارشناسی ارشد که دوره های پردازش تصویر و تشخیص الگو را می گذرانند، این کتاب همچنین مرجع ایده آلی برای دانشجویان دکتری، مهندسین برق و زیست پزشکی، ریاضیدانان و محققان انفورماتیک است که طراحی می کنند. برنامه های کاربردی پردازش تصویر
Image processing
Self-contained text covering practical image processing methods and theory for image texture analysis.
Techniques for the analysis of texture in digital images are essential to a range of applications in areas as diverse as robotics, defence, medicine and the geo-sciences. In biological vision, texture is an important cue allowing humans to discriminate objects. This is because the brain is able to decipher important variations in data at scales smaller than those of the viewed objects. In order to deal with texture in digital data, many techniques have been developed by image processing researchers.
With a wholly practical approach and many worked examples, Image Processing: Dealing with Texture is a comprehensive guide to these techniques, including chapters on mathematical morphology, fractals, Markov random fields, Gabor functions and wavelets. Structured around a series of questions and answers, enabling readers to easily locate information on specific problems, this book also:
- provides detailed descriptions of methods used to analyse binary as well as grey texture images
- presents information on two levels: an easy-to-follow narrative explaining the basics, and an advanced, in-depth study of mathematical theorems and concepts
- looks at ‘good’ and ‘bad’ image processing practice, with wrongly designed algorithms illustrating ‘what not to do’
- includes an accompanying website, setting out all algorithms discussed within the text.
An ideal self-teaching aid for senior undergraduate and Masters students taking courses in image processing and pattern recognition, this book is also an ideal reference for PhD students, electrical and biomedical engineers, mathematicians, and informatics researchers designing image processing applications.
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.