دانلود کتاب Immunoinformatics: bioinformatic strategies for better understanding of immune function

ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)

ایمونو انفورماتیک: استراتژی های بیوانفورماتیک برای درک بهتر عملکرد سیستم ایمنی

تنوع حیرت انگیز سیستم ایمنی و پیچیدگی مسیرهای تنظیمی آن، ایمونولوژی را به یک علم ترکیبی تبدیل می کند. بنابراین تجزیه و تحلیل محاسباتی به یک عنصر اساسی در تحقیقات ایمونولوژی تبدیل شده است و این منجر به ایجاد زمینه نوظهور ایمونو انفورماتیک شده است. این کتاب اولین کتابی است که به طور کامل به این حوزه جدید پرداخته است. ایمونو انفورماتیک درک عملکرد ایمنی را با مدل‌سازی تعاملات بین اجزای ایمونولوژیک تسهیل می‌کند. تحقیقات بیولوژیکی بینش عمیق تری را در مورد پیچیدگی موجودات زنده ارائه می دهد در حالی که علم کامپیوتر ابزار موثری برای ذخیره و تجزیه و تحلیل حجم زیادی از داده های پیچیده است. ترکیب این دو زمینه، کارایی تحقیقات بیولوژیکی را افزایش می دهد و پتانسیل پیشرفت های عمده در مطالعه سیستم های بیولوژیکی را ارائه می دهد. این کتاب شامل پیشرفت‌های کلیدی در ایمونو انفورماتیک، از جمله پایگاه‌های داده ایمونولوژیک، تجزیه و تحلیل توالی، مدل‌سازی ساختار، مدل‌سازی ریاضی سیستم ایمنی، شبیه‌سازی آزمایش‌های آزمایشگاهی، پشتیبانی آماری برای آزمایش‌های ایمونولوژیک و ایمونوژنومیک است. مشکلات در کاربرد مؤثر ابزارهای بیوانفورماتیک در ایمونولوژی در هر دو انتهای طیف پدید می‌آیند: اکثر ایمونولوژیست‌ها فقط درک محدودی از تجزیه و تحلیل داده‌های پیچیده و کاربرد و محدودیت‌ها دارند، در حالی که دانشمند رایانه‌ای معمولی از عمق و پیچیدگی داده‌های بیولوژیکی آگاهی ندارد. بنابراین، هدف این کتاب، ارائه کمک‌های یک تیم چند رشته‌ای متشکل از زیست‌شناسان و دانشمندان رایانه برای بررسی مسائل مربوط به درک بهتر عملکرد سیستم ایمنی و به ویژه کمک به کاربرد روش‌های جدید علوم رایانه در تحقیقات ایمنی‌شناسی است. سمپوزیوم های مرتبط با بنیاد Novartis: 247 در Silico شبیه سازی فرآیندهای بیولوژیکی رئیس: Denis Noble 252 تولید و عملکردهای موثر لنفوسیت های تنظیم کننده رئیس: Jean-Franç ois Bach”

Immunoinformatics: bioinformatic strategies for better understanding of immune function

The astounding diversity of the immune system and the complexity of its regulatory pathways makes immunology a combinatorial science. Computational analysis has therefore become an essential element of immunology research and this has led to the creation of the emerging field of immunoinformatics. This book is the first to feature thorough coverage of this new field. Immunoinformatics facilitates the understanding of immune function by modelling the interactions among immunological components. Biological research provides ever deeper insights into the complexity of living organisms while computer science provides an effective means to store and analyse large volumes of complex data. Combining the two fields increases the efficiency of biological research and offers the potential for major advances in the study of biological systems. This book encompasses key developments in immunoinformatics, including immunological databases, sequence analysis, structure modelling, mathematical modelling of the immune system, simulation of laboratory experiments, statistical support for immunological experimentation and immunogenomics. The difficulties in effective application of bioinformatic tools in immunology arise at both ends of the spectrum: most immunologists have only a limited comprehension of sophisticated data analysis and applicability and limitations, while the average computer scientist lacks knowledge of the depth and complexity of biological data. The purpose of this book, therefore, is to present contributions from a multidisciplinary team of biologists and computer scientists to explore the issues related to better understanding of immune function and, in particular, tohelp apply new computer science methods to immunological research. Related Novartis Foundation symposia: 247 In Silico Simulation of Biological Processes Chair: Denis Noble 252 Generation and effector functions of regulatory lymphocytes Chair: Jean-Franç ois Bach”