دانلود کتاب Intelligent Techniques for Planning
49,000 تومان
تکنیک های هوشمند برای برنامه ریزی
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
|---|---|
| ناشر | Idea Group Publishing |
| تعداد صفحه | 382 |
| حجم فایل | 7 مگابایت |
| کد کتاب | 1591404509,9781591404507,9781591404521 |
| نوبت چاپ | نسخه مصور |
| نویسنده | Dimitris Vrakas, Ioannis Vlahavas |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | |
| سال انتشار | 2004 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
تکنیک های هوشمند برای برنامه ریزی
تکنیک های هوشمند برای برنامه ریزی تعدادی از رویکردهای مدرن را در زمینه برنامه ریزی خودکار ارائه می دهد. این رویکردها روشهای برنامهریزی کلاسیک مانند ساخت نمودارها و استفاده از اکتشافی مستقل از دامنه را با تکنیکهایی از سایر حوزههای هوش مصنوعی ترکیب میکنند. این کتاب به طور مفصل تعدادی از سیستمهای برنامهریزی پیشرفته را ارائه میکند که از تکنیکهای رضایت از محدودیتها برای مقابله با زمان و منابع، یادگیری ماشینی به منظور استفاده از تجربیات برگرفته از دورههای گذشته، روشهایی از سیستمهای دانش استفاده میکنند. بازنمایی واضح تر از دانش و ایده ها از حوزه های دیگر مانند عوامل هوشمند. جدای از تجزیه و تحلیل کامل و جزئیات پیاده سازی، هر فصل از کتاب همچنین اطلاعات پس زمینه گسترده ای در مورد موضوع خود ارائه می دهد و رویکردهای مشابهی را که در گذشته انجام شده است ارائه و اظهار نظر می کند.
The Intelligent Techniques for Planning presents a number of modern approaches to the area of automated planning. These approaches combine methods from classical planning such as the construction of graphs and the use of domain-independent heuristics with techniques from other areas of artificial intelligence. The book presents, in detail, a number of state-of-the-art planning systems that utilize constraint satisfaction techniques in order to deal with time and resources, machine learning in order to utilize experience drawn from past runs, methods from knowledge systems for more expressive representation of knowledge and ideas from other areas such as Intelligent Agents. Apart from the thorough analysis and implementation details, each chapter of the book also provides extensive background information about its subject and presents and comments similar approaches done in the past.

نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.