دانلود کتاب Introduction to nonparametric estimation
49,000 تومان
مقدمه ای بر تخمین ناپارامتریک
| موضوع اصلی | احتمال |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | Springer |
| تعداد صفحه | 221 |
| حجم فایل | 2 مگابایت |
| کد کتاب | 0387790527,0387790519,9780387790527,9780387790510 |
| نوبت چاپ | 1 |
| نویسنده | Alexandre B. Tsybakov |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | |
| سال انتشار | 2009 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
مقدمه ای بر تخمین ناپارامتریک
این متن مختصری است که از یادداشتهای سخنرانی تهیه شده و آماده استفاده برای دورهای در سطح کارشناسی ارشد است. ایده اصلی این است که مفاهیم بنیادی نظریه را با حفظ ارائه مناسب برای اولین رویکرد در این زمینه، معرفی کنیم. بنابراین، نتایج همیشه به کلیترین شکل ارائه نمیشوند، بلکه بر اساس فرضیاتی ارائه میشوند که منجر به اثباتهای کوتاهتر یا ظریفتر میشوند.
کتاب دارای سه فصل است. فصل 1 برآوردگرهای رگرسیون و چگالی ناپارامتری اصلی را ارائه میکند و خواص آنها را تحلیل میکند. فصل 2 به یک درمان دقیق از حداقل حد پایین اختصاص داده شده است. فصل 3 موضوعات پیشرفتهتری را توسعه میدهد: قضیه پینسکر، نابرابریهای اوراکل، انقباض استین، و تطبیق حداقلی تیز.
این کتاب برای محققان و دانشجویان مقطع کارشناسی ارشد علاقهمند به جنبههای نظری تکنیکهای هموارسازی مفید خواهد بود. نتایج مهم و مفید زیادی در مورد تخمین بهینه و تطبیقی ارائه شده است. نویسنده به عنوان یکی از پیشروترین آماردانان ریاضی که در زمینه ناپارامتریک کار می کند، در این موضوع صاحب نظر است.
Introduction to nonparametric estimation
This is a concise text developed from lecture notes and ready to be used for a course on the graduate level. The main idea is to introduce the fundamental concepts of the theory while maintaining the exposition suitable for a first approach in the field. Therefore, the results are not always given in the most general form but rather under assumptions that lead to shorter or more elegant proofs.
The book has three chapters. Chapter 1 presents basic nonparametric regression and density estimators and analyzes their properties. Chapter 2 is devoted to a detailed treatment of minimax lower bounds. Chapter 3 develops more advanced topics: Pinsker’s theorem, oracle inequalities, Stein shrinkage, and sharp minimax adaptivity.
This book will be useful for researchers and grad students interested in theoretical aspects of smoothing techniques. Many important and useful results on optimal and adaptive estimation are provided. As one of the leading mathematical statisticians working in nonparametrics, the author is an authority on the subject.
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.