دانلود کتاب Introduction to numerical linear algebra and optimisation
49,000 تومان
مقدمه ای بر جبر خطی عددی و بهینه سازی
| موضوع اصلی | ریاضیات محاسباتی |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | Cambridge University Press |
| تعداد صفحه | 447 |
| حجم فایل | 3 مگابایت |
| کد کتاب | 9780521339841,0521339847 |
| نویسنده | Philippe G. Ciarlet |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | DJVU |
| سال انتشار | 1989 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
مقدمه ای بر جبر خطی عددی و بهینه سازی
این کتاب بر اساس دروس آموزش داده شده به دانشجویان پیشرفته مقطع کارشناسی، مقدمه ای گسترده برای روش های جبر خطی عددی و بهینه سازی ارائه می دهد. پیش نیازها، آشنایی با ویژگیهای اساسی ماتریسها، فضاهای برداری با ابعاد محدود و محاسبات پیشرفته و آشنایی با مفاهیم بنیادی تحلیل تابعی است. کتاب به دو قسمت تقسیم شده است. بخش اول به جبر خطی عددی (تحلیل عددی ماتریسها، روشهای مستقیم و غیرمستقیم برای حل سیستمهای خطی، محاسبه مقادیر ویژه و بردارهای ویژه) و بخش دوم، بهینهسازی (الگوریتمهای عمومی، برنامهریزی خطی و غیرخطی) میپردازد. خلاصهای از ریاضیات پایه ارائه شده است، اثبات قضایا کامل است، اما تا حد امکان ساده نگه داشته میشود، کاربردهای فیزیک و مکانیک مورد بحث قرار میگیرد، بسیاری از تمرینها گنجانده شدهاند، و راهنمای مفیدی برای مطالعه بیشتر وجود دارد.
Based on courses taught to advanced undergraduate students, this book offers a broad introduction to the methods of numerical linear algebra and optimization. The prerequisites are familiarity with the basic properties of matrices, finite-dimensional vector spaces and advanced calculus, and some exposure to fundamental notions from functional analysis. The book is divided into two parts. The first part deals with numerical linear algebra (numerical analysis of matrices, direct and indirect methods for solving linear systems, calculation of eigenvalues and eigenvectors) and the second, optimizations (general algorithms, linear and nonlinear programming). Summaries of basic mathematics are provided, proof of theorems are complete yet kept as simple as possible, applications from physics and mechanics are discussed, a great many exercises are included, and there is a useful guide to further reading.

نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.